有趣的二分

對演算法一直很陌生, 以後也會很陌生, 因為我是程式設計師,而不是數學家或者演算法工程師

可這阻止不了演算法的有趣.

二分的方法很簡單, 上來就是去找你的一半去, 快速定位.

整理的複雜度也會跟 快速排序等方法有得一拼.

二分的關鍵, 是找到中間的, 然後對中間的進行目標比較, 然後繼續中間劃分

這個獲取中間的場景隨著頭尾的變動, 所以也是變動的.我們要跟隨著使用的場景去修改頭尾

比較經典的場景就是去尋找乙個數的插入位置. 這裡有乙個數字, 這裡有乙個數字, 我需要快速的找到這個數字應該插入的位置

//這個陣列是假定已經排好順序的, 這樣這個二分才有意義

//定義好左右位置
//const target = 3.5
const arr = [1,2,3,4,5]
let l = arr.length;
let i = 0, // 最左側的位置
j = l - 1; //最右側的位置
let mid = i + math.floor((j-i)/2) // 或者可以使用位移 (j-i)>>1
let ret = l; //暫定我們要返回的就是最後乙個點
//直接選擇中間的位置進行比較,
arr[mid] > target
//如果中間的位置的數值比目標大, 那麼數值肯定在中間以左, 我們需要修改右側的位置(相對的mid也會變動)
j = mid - 1;
//如果相等, 那麼正好, 我們要的目標就是這個地方
ret = mid;
//同理, 如果中間的位置小, 那麼數字肯定在中間以右, 我們需要修改左側的位置
i = mid + 1
//step2:
//因為正常情況下, 我們認為我們的元素是從小到大金星排列的, 所以正常的時候, 插入位置在右側(>=)
//所以上邊的判斷可以合併
arr[mid] >= target
ret = mid
j = mid -1
//每次修改後, 我們需要重新計算 `mid`, 所以我們將方法進行整理後 ,如下
//左側索引小於右側, i = j, 也可以, 代表我們的遍歷還是有元素的
while (i <= j) 
else 
}//step3: 我們整理成完整的方法
function findposition(arr, target) 
else 
}return ret;
}

二分的模板（花式二分）

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