pandas 中 inplace 引數在很多函式中都會有，它的作用是：是否在原物件基礎上進行修改
inplace = true：不建立新的物件，直接對原始物件進行修改；
inplace = false：對資料進行修改，建立並返回新的物件承載其修改結果。
預設是false，即建立新的物件進行修改，原物件不變，和深複製和淺複製有些類似。
舉乙個例子，經常會有 df.fillna(0) 這樣的填充0的操作，預設是inplace=false
df1 = df.fillna(0) ,df1 是將空值填充了0，而df 沒有變化，如果不想加乙個變數df1， 可以直接寫成 df.fillna(0, inplace=true)
這樣就可以了。
對PyTorch中inplace欄位的全面理解
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用pandas讀取資料夾下所有檔案，如txt
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讀書的女人如書
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