失業潮即將來臨，人工智慧和我們的職業規劃

從第一次工業革命開始，無數的機器被發明出來參與到社會分工當中，機器就和人開始了激烈的競爭。舊的工作被取代，新的崗位不斷湧現。有些人抓住了新的機遇，而另一些人則被日新月異的技術徹底淘汰。時代在劇烈的變化。

2023年，幾百個憤怒的裁縫，衝進縫紉機發明家蒂莫尼亞的工廠，搗毀了那些不知疲倦、手腳麻利、晝夜不停工作，搶走他們飯碗的機器。但是這注定是一場徒勞的反抗，機械化的浪潮仍舊勢不可擋的席捲而來。

如果說前兩次的工業革命是從體力全方位的取代人類，那麼人工智慧則是從智力上對人類的全方位替代。而這種變化開始讓失業的危機籠罩在我們每乙個人的身上。

2023年的8月8日，九寨溝**發生的18分鐘後，中國**台網的機器，寫了一篇相當專業的新聞稿，用時25秒。

特斯拉的輔助駕駛系統，已經被應用到最新的電動汽車上，開始為人類服務。

曾經需要大量勞動力的快遞行業，如今卻瘋狂的進入了乙個自動化的階段。越來越多的工作開始由機器來取代，無人送貨還在試點，但是機器分揀早已經在大規模應用了。從購物之後的物流跟蹤、時效，我們能夠清晰的感受到這個變化。

一些監控下的影象識別系統，準確率和速度早已經遠遠超過人類，能夠輕鬆的辨認、標記和追蹤監控下的內容，甚至這股洶湧的浪潮也湧到了我們的農村。

似乎是在突然之間，人工智慧在無數的領域迅速的發展，而我們的工作或多或少也得到了機器和智慧型的輔助，工作生活變得越來越方便。

然而輔助是替代的開始，霍金曾經在英國《衛報》當中說到：工廠自動化已經讓眾多的傳統製造業工人失業，而人工智慧的興起很有可能會讓失業潮波及到中產階級。

乙份花旗銀行和牛津大學聯合發布的報告當中指出：在美國47％的就業崗位可能會被機器替代，而在中國這個比例是77%。

那麼問題來了，我們現在的人工智慧究竟到了什麼程度呢？

乙個較為普遍的看法是：我們還處在有多少人工，就有多少智慧型的程度，也就是說絕大多數的功能，都是用巨量的人力堆砌出來的

即便如此，現在的人工智慧更準確的講：（我們目前看起來更像是人工智障，哈哈哈哈哈）

但是我們並不能夠侷限於當下來看待人工智慧，***教導我們說要用發展的眼光看問題。正如摩爾定律所描述的計算機算力的發展一樣，人工智慧的發展很有可能也是非線性的，很可能我們高高興興吃著火鍋，唱著歌兒，突然工作就沒了。

那麼面對這一切，我們該如何去有效的應對呢？科學的職業規劃和持續的技能學習將會是必要的。缺乏規劃，入錯行業，就可能會和「11年進宮做太監」，「49年加入國民黨」一樣，不小心踩到浪潮的尾巴上。

人和機器的競爭存在一條「分數線」，只要不及格就會被市場無情的淘汰。純體力勞動就是這樣的案例：力氣小、效率低、成本高的純體力勞動，幾乎已經完全退出了歷史的舞台。

而腦力勞動並不是絕對安全的，簡單、重複、固定的、有著明確規則的工作，有著更大的被人工智慧替代的風險，而複雜的、富有創造性的、更側重於人本身的工作將會更加安全。

時代的變化太快了，我們不能夠總是指望著一招鮮吃遍天，找個組織，背靠大樹好乘涼，一勞永逸是不可能的，所有人都會被新的浪潮帶動起來，產生新的變化。

所以說保持不斷的學習的能力，持續的去提公升自己的智慧型水平和不可替代性，將會是職業發展的乙個非常重要的考量要素。