場景中要生成100個物體，這時需要動態決定每種物體分配的比例，如果直接按照比例生成並不是乙個好的方式，尤其是比如每秒生成乙個，這時還要去統計當前場景中的每種物體的數量，這裡我們使用兩種權重分配方式
1.動態權值（時間權重）
這裡適合與場景中每隔一小段時間生成乙個敵人的情況（其實學過電腦科學都知道，這是任務時間權重方案）：我們給每種敵人設定乙個權重，設定乙個變數作為權值，權值+=權重*time.deltatime，找出當前權值最大的怪物種類，生成這個怪物，同時讓其權值重置為0。
2.靜態權值（隨機值區間）
這裡適合於同時生成多個物體的情況：總權重=權重1+權重2+權重3，隨機值=0到總權重值之間，如果隨機值等於0到權重1之間，那麼結果為第乙個，如果隨機值在權重1到（權重1+權重2）之間，那麼結果就是第二個，去過隨機值在（權重1+權重2）到總權重值之間，那麼結果就是第三個。
以上可以看出，其實兩個的結果都差不多，最終的結果都接近與權重比例之間，由於有時間值固定性，動態權值要更接近比例一些，並且，動態權值也更好計算。當然這兩種權重也是可以在同時生成與時間間隔生成上使用的。
標籤的權值
1 標籤的權值為1，類選擇符的權值為10，id選擇符的權值最高為100。p 權值為1 p span 權值為1 1 2 p span.warning 權值為1 1 10 12 footer note p 權值為100 10 1 111 注意 還有乙個權值比較特殊 繼承也有權值但很低，有的文獻提出它只有...
3728 聯合權值
無向連通圖g 有n 個點，n 1 條邊。點從1 到n 依次編號，編號為 i 的點的權值為w i 每條邊的長度均為1 圖上兩點 u v 的距離定義為u 點到v 點的最短距離。對於圖g 上的點對 u,v 若它們的距離為2 則它們之間會產生wu wv 的聯合權值。請問圖g 上所有可產生聯合權值的有序點對中...
聯合權值（link）
洛谷p1351 noip2014 day1 t2 無向連通圖 g 有 n 個點，n 1 條邊。點從 1 到 n 依次編號，編號為 i 的點的權值為 w i 每條邊的長度均為 1。圖上兩點 u,v 的距離定義為 u 點到 v 點的最短距離。對於圖 g 上的點對 u,v 若它們的距離為 2，則它們之間會...