業務需求決定技術選型，當業務有這樣一些特點的時候，選擇redis會更加適合。
複雜資料結構
value是雜湊，列表，集合，有序集合這類複雜的資料結構時，會選擇redis，因為mc無法滿足這些需求。
持久化mc無法滿足持久化的需求，只得選擇redis。
但是，這裡要提醒的是，真的使用對了redis的持久化功能麼？
千萬不要把redis當作資料庫用：
（1）redis的定期快照不能保證資料不丟失
（2）redis的aof會降低效率，並且不能支援太大的資料量
不要期望redis做固化儲存會比mysql做得好，不同的工具做各自擅長的事情，把redis當作資料庫用，這樣的設計八成是錯誤的。
快取場景，開啟固化功能，有什麼利弊？
如果只是快取場景，資料存放在資料庫，快取在redis，此時如果開啟固化功能：
優點是，redis掛了再重啟，記憶體裡能夠快速恢復熱資料，不會瞬時將壓力壓到資料庫上，沒有乙個cache預熱的過程。
缺點是，在redis掛了的過程中，如果資料庫中有資料的修改，可能導致redis重啟後，資料庫與redis的資料不一致。
因此，唯讀場景，或者允許一些不一致的業務場景，可以嘗試開啟redis的固化功能。
天然高可用
redis天然支援集群功能，可以實現主動複製，讀寫分離。
redis官方也提供了sentinel集群管理工具，能夠實現主從服務監控，故障自動轉移，這一切，對於客戶端都是透明的，無需程式改動，也無需人工介入。
而memcache，要想要實現高可用，需要進行二次開發，例如客戶端的雙讀雙寫，或者服務端的集群同步。
但是，這裡要提醒的是，大部分業務場景，快取真的需要高可用麼？
（1）快取場景，很多時候，是允許cache miss
（2）快取掛了，很多時候可以通過db讀取資料
儲存的內容比較大
memcache的value儲存，最大為1m，如果儲存的value很大，只能使用redis。
什麼時候傾向於memcache？
純kv，資料量非常大，併發量非常大的業務，使用memcache或許更適合。
這要從mc與redis的底層實現機制差異說起。
記憶體分配
memcache使用預分配記憶體池的方式管理記憶體，能夠省去記憶體分配時間。
redis則是臨時申請空間，可能導致碎片。
從這一點上，mc會更快一些。
虛擬記憶體使用
memcache把所有的資料儲存在物理記憶體裡。
redis有自己的vm機制，理論上能夠儲存比物理記憶體更多的資料，當資料超量時，會引發swap，把冷資料刷到磁碟上。
從這一點上，資料量大時，mc會更快一些。
網路模型
memcache使用非阻塞io復用模型，redis也是使用非阻塞io復用模型。
但由於redis還提供一些非kv儲存之外的排序，聚合功能，在執行這些功能時，複雜的cpu計算，會阻塞整個io排程。
從這一點上，由於redis提供的功能較多，mc會更快一些。
執行緒模型
memcache使用多執行緒，主線程監聽，worker子執行緒接受請求，執行讀寫，這個過程中，可能存在鎖衝突。
redis使用單執行緒，雖無鎖衝突，但難以利用多核的特性提公升整體吞吐量。
從這一點上，mc會快一些。
**可讀性，**質量
看過mc和redis的**，從可讀性上說，redis是我見過**最清爽的軟體，甚至沒有之一，或許簡單是redis設計的初衷，編譯redis甚至不需要configure，不需要依賴第三方庫，乙個make就搞定了。
而memcache，可能是考慮了太多的擴充套件性，多系統的相容性，**不清爽，看起來費勁。
例如網路io的部分，redis原始碼1-2個檔案就搞定了，mc使用了libevent，乙個fd傳過來傳過去，又pipe又執行緒傳遞的，特別容易把人繞暈。
畫外音：理論上，mc只支援kv，而redis支援了這麼多功能，mc效能應該高非常多非常多，但實際並非如此，真的可能和**質量有關。
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