Python中scatter函式引數用法詳解

2022-07-11 03:39:12 字數 3150 閱讀 2268

1、scatter函式原型

2、其中散點的形狀引數marker如下：

3、其中顏色引數c如下:

4、基本的使用方法如下：

#


匯入必要的模組  


import


numpy as np  


import


matplotlib.pyplot as plt  


#產生測試資料  


x = np.arange(1,10)  


y =x  


fig =plt.figure()  


ax1 = fig.add_subplot(111)  


#設定標題  


ax1.set_title('


scatter plot


')  


#設定x軸標籤  


plt.xlabel('x'


)  #


設定y軸標籤  


plt.ylabel('y'


)  #


畫散點圖  


ax1.scatter(x,y,c = '


r',marker = 'o'


)  #


設定圖示  


plt.legend('x1'


)  #


顯示所畫的圖  


plt.show()  



結果如下：

5、當scatter後面引數中陣列的使用方法，如s，當s是同x大小的陣列，表示x中的每個點對應s中乙個大小，其他如c，等用法一樣，如下：

（1）、不同大小

#


匯入必要的模組  


import


numpy as np  


import


matplotlib.pyplot as plt  


#產生測試資料  


x = np.arange(1,10)  


y =x  


fig =plt.figure()  


ax1 = fig.add_subplot(111)  


#設定標題  


ax1.set_title('


scatter plot


')  


#設定x軸標籤  


plt.xlabel('x'


)  #


設定y軸標籤  


plt.ylabel('y'


)  #


畫散點圖  


svalue = x*10ax1.scatter(x,y,s=svalue,c='


r',marker='x'


)  #


設定圖示  


plt.legend('x1'


)  #


顯示所畫的圖  


（2）、不同顏色


#


匯入必要的模組  


import


numpy as np  


import


matplotlib.pyplot as plt  


#產生測試資料  


x = np.arange(1,10)  


y =x  


fig =plt.figure()  


ax1 = fig.add_subplot(111)  


#設定標題  


ax1.set_title('


scatter plot


')  


#設定x軸標籤  


plt.xlabel('x'


)  #


設定y軸標籤  


plt.ylabel('y'


)  #


畫散點圖  


cvalue = ['


r','


y','


g','


b','


r','


y','


g','


b','r'


]  ax1.scatter(x,y,c=cvalue,marker='s'


)  #


設定圖示  


plt.legend('x1'


)  #


顯示所畫的圖  


plt.show()


結果：


（3）、線寬linewidths


#


匯入必要的模組  


import


numpy as np  


import


matplotlib.pyplot as plt  


#產生測試資料  


x = np.arange(1,10)  


y =x  


fig =plt.figure()  


ax1 = fig.add_subplot(111)  


#設定標題  


ax1.set_title('


scatter plot


')  


#設定x軸標籤  


plt.xlabel('x'


)  #


設定y軸標籤  


plt.ylabel('y'


)  #


畫散點圖  


lvalue =x  


ax1.scatter(x,y,c='


r',s= 100,linewidths=lvalue,marker='o'


)  #


設定圖示  


plt.legend('x1'


)  #


顯示所畫的圖  

				
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