Python中scatter函式引數詳解

最近開始學習python程式設計，遇到scatter函式，感覺裡面的引數不知道什麼意思於是查資料,最後總結如下：

1、scatter函式原型

2、其中散點的形狀引數marker如下：

3、其中顏色引數c如下:

4、基本的使用方法如下：

#匯入必要的模組

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#產生測試資料
x = np.arange(1,
10)y = x
fig = plt.figure(
)ax1 = fig.add_subplot(
111)
#設定標題
ax1.set_title(
'scatter plot'
)#設定x軸標籤
plt.xlabel(
'x')
#設定y軸標籤
plt.ylabel(
'y')
#畫散點圖
ax1.scatter(x,y,c =
'r',marker =
'o')
#設定圖示
plt.legend(
'x1'
)#顯示所畫的圖
plt.show(
)

5、當scatter後面引數中陣列的使用方法，如s，當s是同x大小的陣列，表示x中的每個點對應s中乙個大小，其他如c，等用法一樣，如下：

（1）、不同大小

#匯入必要的模組

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#產生測試資料
x = np.arange(1,
10)y = x
fig = plt.figure(
)ax1 = fig.add_subplot(
111)
#設定標題
ax1.set_title(
'scatter plot'
)#設定x軸標籤
plt.xlabel(
'x')
#設定y軸標籤
plt.ylabel(
'y')
#畫散點圖
svalue = x*
10ax1.scatter(x,y,s=svalue,c=
'r',marker=
'x')
#設定圖示
plt.legend(
'x1'
)#顯示所畫的圖
（2）、不同顏色
#匯入必要的模組

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#產生測試資料
x = np.arange(1,
10)y = x
fig = plt.figure(
)ax1 = fig.add_subplot(
111)
#設定標題
ax1.set_title(
'scatter plot'
)#設定x軸標籤
plt.xlabel(
'x')
#設定y軸標籤
plt.ylabel(
'y')
#畫散點圖
cvalue =
['r'
,'y'
,'g'
,'b'
,'r'
,'y'
,'g'
,'b'
,'r'
]ax1.scatter(x,y,c=cvalue,marker=
's')
#設定圖示
plt.legend(
'x1'
)#顯示所畫的圖
plt.show(
)
結果：

（3）、線寬linewidths
#匯入必要的模組

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#產生測試資料
x = np.arange(1,
10)y = x
fig = plt.figure(
)ax1 = fig.add_subplot(
111)
#設定標題
ax1.set_title(
'scatter plot'
)#設定x軸標籤
plt.xlabel(
'x')
#設定y軸標籤
plt.ylabel(
'y')
#畫散點圖
lvalue = x
ax1.scatter(x,y,c=
'r',s=
100,linewidths=lvalue,marker=
'o')
#設定圖示
plt.legend(
'x1'
)#顯示所畫的圖
注：  這就是scatter基本的用法。
**：
				
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