在idf05（intel developer forum 2005）上，intel首席執行官craig barrett就取消4ghz晶元計畫一事，半開玩笑當眾單膝下跪致歉，給廣大軟體開發者乙個明顯的訊號，單純依靠垂直提公升硬體效能來提高系統效能的時代已結束，分布式開發的時代實際上早已悄悄地成為了時代的主流。
分布式可繁也可以簡，最簡單的分布式就是大家最常用的，在負載均衡伺服器後加一堆web伺服器，然後在上面搞乙個快取伺服器來儲存臨時狀態，後面共享乙個資料庫，其實很多號稱分布式專家的人也就停留於此，大致結構如下圖所示：
這種環境下真正進行分布式的只是web server而已，並且web server之間沒有任何聯絡，所以結構和實現都非常簡單。
有些情況下，對分布式的需求就沒這麼簡單，在每個環節上都有分布式的需求，比如load balance、db、cache和檔案等等，並且當分布式節點之間有關聯時，還得考慮之間的通訊，另外，節點非常多的時候，得有監控和管理來支撐。
因此，若要深入研究雲計算和分布式，就得深入研究以上領域，而這些領域每一塊的水都很深，都需要很底層的知識和技術來支撐，所以說，對於想提公升技術的開發者來說，以分布式來作為切入點是非常好的，可以以此為線索，探索計算機世界的各個角落。
集群是個物理形態，分布式是個工作方式。
只要是一堆機器，就可以叫集群，他們是不是一起協作著幹活，這個誰也不知道；乙個程式或系統，只要執行在不同的機器上，就可以叫分布式，嗯，c/s架構也可以叫分布式。
集群一般是物理集中、統一管理的，而分布式系統則不強調這一點。
所以，集群可能執行著乙個或多個分布式系統，也可能根本沒有執行分布式系統；分布式系統可能執行在乙個集群上，也可能執行在不屬於乙個集群的多台（2臺也算多台）機器上。
分布式是相對中心化而來，強調的是任務在多個物理隔離的節點上進行。中心化帶來的主要問題是可靠性，若中心節點宕機則整個系統不可用，分布式除了解決部分中心化問題，也傾向於分散負載，但分布式會帶來很多的其他問題，最主要的就是一致性。
集群就是邏輯上處理同一任務的機器集合，可以屬於同一機房，也可分屬不同的機房。分布式這個概念可以執行在某個集群裡面，某個集群也可作為分布式概念的乙個節點。
分布式是指將不同的業務分布在不同的地方。而集群指的是將幾台伺服器集中在一起，實現同一業務。
分布式中的每乙個節點，都可以做集群。而集群並不一定就是分布式的。
而分布式，從窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的組織比較鬆散，不像集群，有乙個組織性，一台伺服器垮了，其它的伺服器可以頂上來。
分布式的每乙個節點，都完成不同的業務，乙個節點垮了，哪這個業務就不可訪問了。
簡單說，分布式是以縮短單個任務的執行時間來提公升效率的，而集群則是通過提高單位時間內執行的任務數來提公升效率。
採用分布式方案，提供10臺伺服器，每台伺服器只負責處理乙個子任務，不考慮子任務間的依賴關係，執行完這個任務只需乙個小時。(這種工作模式的乙個典型代表就是hadoop的map/reduce分布式計算模型）
而採用集群方案，同樣提供10臺伺服器，每台伺服器都能獨立處理這個任務。假設有10個任務同時到達，10個伺服器將同時工作，1小時後，10個任務同時完成，這樣，整身來看，還是1小時內完成乙個任務！
集群一般被分為三種型別，高可用集群如rhcs、lifekeeper等，負載均衡集群如lvs等、高效能計算集群;分布式應該是高效能計算集群範疇內。
大白話講
小飯店原來只有乙個廚師，切菜洗菜備料炒菜全乾。後來客人多了，廚房乙個廚師忙不過來，又請了個廚師，兩個廚師都能炒一樣的菜，這兩個廚師的關係是集群。
為了讓廚師專心炒菜，把菜做到極致，又請了個配菜師負責切菜，備菜，備料，廚師和配菜師的關係是分布式，乙個配菜師也忙不過來了，又請了個配菜師，兩個配菜師關係是集群。
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