常見的tensor建立方法
1，基礎tensor函式：torch.tensor（2，2）32位浮點型
2，指定型別： torch.doubletensor（2，2）64位浮點型
3，使用python的列表序列：torch.tensor（[[1,2],[3,4]]）
4,預設值為0 ：torch.zeros（2,3）
5，預設值為1 ： torch.one（2,2）
6，對角張量 ： torch.eye（2,2）
7，隨機張量 ：torch.randn（2,2）
8，隨機排列張量 ：torch.randperm（4）長度為4的隨機排列向量
>>> a = torch.arange(1,5)
>>> a
tensor([1, 2, 3, 4])
>>> a = torch.arange(1,5,2)
>>> a
tensor([1, 3])
>>> a = torch.linspace(1,5,2)
>>> a
tensor([1., 5.])
>>> a = torch.linspace(1,5,3)
>>> a
tensor([1., 3., 5.])
#torch.tensor([1,2,3])
tensor([1,2,3])
維數的檢視有兩種 1，a.shape 2，a.size（）
檢視tensor中的元素的個數 a.numel()和a.nelement（）函式
tensor的維度變換
expand與repeat用法 t 轉置 transpose轉置 permute函式 例子 a torch.rand 4,1,28,28 a.view 4,28 28 例子2 a torch.rand 4,1,28,28 a.view 4 1,28,28 表示我們現在只關注feature map這個...
建立和檢視索引
create table table name 屬性名1 資料型別，屬性名2 資料型別，屬性名3 資料型別，index index name 屬性1 例如 create table t dept deptno int,dname varchar 20 loc varchar 20 index ind...
PyTorch中張量 tensor 的維度變換
example in 1 x torch.rand 4,1,28,28 in 2 x.size out 2 torch.size 4,1,28,28 in 3 y x.view 4,28 28 in 4 y.size out 4 torch.size 4,784 in 5 y x.reshape 4...