如果想跨平台或硬體執行推理(gpu、lite、ascend 310)，可以通過網路定義和checkpoint生成mindir格式模型檔案。當前支援基於靜態圖，且不包含控制流語義的推理網路匯出。匯出該格式檔案的**樣例如下：
import numpy as np
from mindspore import tensor, export, load_checkpoint, load_param_into_net
resnet = resnet50()
# load the parameter into net
load_checkpoint("resnet50-2_32.ckpt", net=resnet)
input = np.random.uniform(0.0, 1.0, size=[32, 3, 224, 224]).astype(np.float32)
export(resnet, tensor(input), file_name='resnet50-2_32', file_format='mindir')
端雲統一
運算元融合 運算元優化
訓練後量化 精度近乎無損
micro for lot
異構自動並行
端側訓練
關鍵特性
簡單易用
提供定製化服務
支援批處理
高效能擴充套件
核心概念
cache的三個重要元件
設配資料集劃分
預設情況下，mindspore處於 pynative 模式，可以通過context.set_context(mode=context.graph_mode)切換為graph模式；同樣地，mindspore處於graph模式時，可以通過context.set_context(mode=context.pynative_mode)切換為pynative模式。
參考mindspore偵錯程式是為圖模式訓練提供的除錯工具，可以用來檢視並分析計算圖節點的中間結果。
在mindspore圖模式的訓練過程中，使用者無法從python層獲取到計算圖中間節點的結果，使得訓練除錯變得很困難。使用mindspore偵錯程式，使用者可以：
新年兩日流水
新年新氣象，改了部落格的 template 把 google 的 ad 也調節了以下，在文章裡面顯示，這樣不會破壞整個 template 的風格。當然這裡參考並且基本抄襲了 cat 的 js 這裡感謝 cat 的幫助和無私奉獻，嘿嘿.牡丹確實是國花，寫上篇部落格的時候我還沒有認識到，今天看到都在開放...
兩日小結 7 13 7 14
ssw02今天心情很不舒服，不僅連 都不想打，而且連部落格也沒時間更。原因是乙個誤會 意外，讓ssw02差點失去了住校生的資格。好煩好煩好煩的吶！昨天意外的部落格高產，不過時間還是太少了，ssw02還是將盡力將更好的部落格帶給各位。ssw02目前最差的環節就是字串演算法，字串演算法！而這幾天恰好又是...
Unity兩日半複習
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