在spark作業中使用accumulatorv2自定義了乙個字串累加器，但是累加器在作業執行中不生效。
問題可能原因：
1、累加器本身定義的有問題；
2、spark作業執行流程的原因；
問題排查情況：
1、通過乙個自定義累加器類單測，只能證明了累加器自身類定義的正確性，但還不能證明累加器進入sparkcontext執行的正確性；
2、通過另外乙個單測，在原累加器的基礎上再新增乙個longaccumulator累加器，同時執行自定義小資料的累加操作，結果顯示longaccumulator正確累加，原來的自定義累加器依然是初始值。這個單測證明，spark上下文的執行是沒有問題的，是自定義累加器的問題，此時可能是累加器本身有問題，或者是累加器註冊到sparkcontext有問題；
綜上，就來對比排查以下兩種情況：
1、累加器的註冊是否正確；
2、累加器自身類定義是否有問題；
第二輪排查：通過和乙個部落格示例的特別簡易accumulatorv2實現的層層逼近和交叉驗證，基本鎖定是我的自定義累加器中的merge函式定義有問題，必須先轉換型別取得資料再賦值。
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我的立場，更加偏向人民群眾一些。長期以來，一直在思考個人的發展問題，群眾的民生問題。生而為奴，不是不可能，只會越來越近。等社會發展穩定了，社會資源將被主要的大廠大機構壟斷，個體戶會以什麼樣的方式生存。物質上依賴他人，精神上被操縱，還有幾個人敢喊出 王侯將相，寧有種乎 輕則全網 中則住所為牢，重則物理...