3 無重複字元的最長子串

題目：給定乙個字串，請你找出其中不含有重複字元的最長子串的長度。

示例：輸入: s = "abcabcbb"

輸出: 3

解釋: 因為無重複字元的最長子串是 "abc"，所以其長度為 3

思路1：遍歷字串的每個字元，如果字元在雜湊表中沒有，就新增到雜湊表中去，直到已經在雜湊表中存在的即找到重複的了，記錄最長的字元長度，清空雜湊表，然後再從第2個字元開始向後遍歷，以此類推直到遍歷到最後乙個字元結束，時間複雜度為o(n²)。

class
solution 
set.add(s.charat(j));
}maxlen = math.max(maxlen, j -i);
}return
maxlen;
}}

思路2：在思路1的基礎上優化，假設從i遍歷到k時，k重複了，按照上面的方法是j要從i+1重新開始遍歷，實際上是沒有必要的，因為i+1到k-1之間是沒有重複的，只需要從k接著向後遍歷就可以了，因此j可以從k的位置繼續向後，只需要將i向後移動乙個即可，但要注意的是這種情況我們復用了之前儲存在雜湊表中的值，因此當i向後移動乙個時要將前面的從雜湊表中去除。時間複雜度為o(n)。

class
solution 
for (; j < s.length(); j++) 
set.add(s.charat(j));
}//可以用while替換上面的for迴圈
/*while (j < s.length()) 
set.add(s.charat(j));
j++;
}*/maxlen = math.max(maxlen, j -i);
}return
maxlen;
}}

思路三：在思路二的基礎上，考慮用hashmap同時儲存字元和它的下標，這樣當遇到重複字元時，可以直接將i定位到這個重複字元的後面，而不是定位到i+1，但是同樣的也要將前面的字元從雜湊表中移除，因此還需要迴圈同樣的次數去執行remove操作，但是整體的迴圈次數是減小的，省去了一些重複的判斷過程。時間複雜度同樣為o(n)。

class
solution 
map.put(s.charat(j), j);
j++;
}maxlen = math.max(maxlen, j -i);
if (j ==s.length()) 
index =i;
i = map.get(s.charat(j)) + 1;
//將前面的字元從雜湊表中移除
for (int k = index; k < i; k++) 
}return
maxlen;
}}

更進一步地，還可以直接用陣列來代替雜湊表，因為char型別的資料可以轉換成整數，從題目中給的輸入來看，乙個長度為128的int或short陣列應該可以滿足，而陣列的下標就代表char型別的資料，元素的值代表在字串中的索引，這樣可以獲得更高的效率、占用更小的空間。

總結：本題的最佳解決思路就是採用滑動視窗，思路二和三就是，把i當成左視窗邊界，j當成右視窗邊界，開始視窗長度為0，i、j都在下標為0的位置，此時j依次向右滑，當遇到重複字元的時候，就將i向右滑，只不過思路二是每次i向右滑一步，而思路三是i直接滑到重複字元的下乙個，也就是讓視窗中的內容滿足要求。**實現上，我覺得思路三更符合滑動串列埠的思路，而思路二實現起來則更簡潔。

【最佳】後來在題解中看到一種更巧妙的解法，不需要remove map中的字元。

class
solution 
map.put(s.charat(right), right);
maxlen = math.max(maxlen, right - left + 1);
}return
maxlen;
}}

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