題目:
給定乙個整數陣列nums和乙個目標值target，請你在該陣列中找出和為目標值的那兩個整數，並返回他們的陣列下標。
你可以假設每種輸入只會對應乙個答案。但是，陣列中同乙個元素不能使用兩遍。
示例:
給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
方法一：暴力列舉
思路及演算法
最容易想到的方法是列舉陣列中的每乙個數 x，尋找陣列中是否存在 target - x。
當我們使用遍歷整個陣列的方式尋找 target - x 時，需要注意到每乙個位於 x 之前的元素都已經和 x 匹配過，因此不需要再進行匹配。而每乙個元素不能被使用兩次，所以我們只需要在 x 後面的元素中尋找 target - x。
class solution:
def twosum(self, nums: list[int], target: int) -> list[int]:
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i, j]
return
方法二：雜湊表
思路及演算法
注意到方法一的時間複雜度較高的原因是尋找 target - x 的時間複雜度過高。因此，我們需要一種更優秀的方法，能夠快速尋找陣列中是否存在目標元素。如果存在，我們需要找出它的索引。
使用雜湊表，可以將尋找 target - x 的時間複雜度降低到從 o(n)o(n) 降低到 o(1)o(1)。
這樣我們建立乙個雜湊表，對於每乙個 x，我們首先查詢雜湊表中是否存在 target - x，然後將 x 插入到雜湊表中，即可保證不會讓 x 和自己匹配。
class solution:
def twosum(self, nums: list[int], target: int) -> list[int]:
hashtable = dict()
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in hashtable:
return [hashtable[target - num], i]
hashtable[nums[i]] = i
return
時間複雜度：o(n)o(n)，其中 nn 是陣列中的元素數量。對於每乙個元素 x，我們可以 o(1)o(1) 地尋找 target - x。
空間複雜度：o(n)o(n)，其中 nn 是陣列中的元素數量。主要為雜湊表的開銷。
高讚回答：
def two_sum(nums, target):
"""這樣寫更直觀，遍歷列表同時查字典"""
dct = {}
for i, n in enumerate(nums):
cp = target - n
if cp in dct:
return [dct[cp], i]
else:
dct[n] = i
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