判斷left,mid,right的符號進行區間的精確。
如下為遞迴二分求零點的操作:
思路就是對於連續單調的陣列中尋找乙個確切的元素,查詢過程從區間的中間開始,如果相等就找到了,如果要找的元素大於mid,則在大於mid的那一部分區間繼續查詢。double find_zero_point(double left, double right, double precesion)
double mid = (right + left) / 2;
if(f(mid) == 0)
if(f(mid) * f(right) > 0)
else
}
**:
stl裡也有相應的庫:std::lower_bound()返回有序表裡第乙個大於等於給定值的指標或迭代器;int binary_search(int a, int left, int right, int value)
int mid = (left + right) / 2;
if(a[mid] == value)
if(a[mid] > value)
else
}
(起點, 終點, 要查詢的引數)
std::upper_bound()返回有序表裡第乙個大於給定值的指標或迭代器;
std::binary_search()返回給定值是否在有序表裡存在;
因為返回的是迭代器,所以bound函式呼叫完後還要-a
才是要找的位置。
給定乙個評價函式,求評價函式的最小值/最大值。給定乙個條件,要求在滿足條件的同時,使得代價最小。是這類題的型別。
給出二分答案的模板:
while(left < right)
else
}answer = left;
check()
就是檢查是否符合條件。 二分查詢與二分答案
主要用於在乙個單調的函式中查詢某值 連續函式的情況 若當前查詢的區間是 l,r 查詢的值是 y 函式單增 設 mid l r 2 若 f mid y 則 l mid,否則 r mid 直至 r l eps 當前查詢的區間是 l,r 查詢的值是 y 函式單增 設 mid l r 2 若 f mid y...
二分(二分答案 二分搜尋)與單調性
經典二分搜尋是二分空間範圍。二分答案又叫二分猜值,是二分解的值空間。其實可以統一,普通的二分搜尋也是二分答案值域 下標空間,也是猜值。二分必須滿足單調性,最直觀的,二分搜尋只能在有序陣列上進行。單調性體現在,下標和元素值是單調的,也就是 if j i 有 a j a i 一般二分答案解決的問題是最優...
二分查詢與二分答案(1)
我們在寫程式的時候,經常會遇到這樣一類問題 在乙個陣列中查詢乙個數是不是存在。比如在下圖的陣列中,查詢8是不是存在 如果不要求效率,我們最一般的查詢方法就是順序查詢,依次檢視a 0 a 1 a n 1 檢查是不是等於8。這樣對於長度為n的陣列,平均查詢長度是n 2 如果陣列是有序的,比如是遞增的,就...