該操作內部其實執行的是 coalesce 操作，引數 shuffle 的預設值為 true。無論是將分割槽數多的
rdd 轉換為分割槽數少的 rdd，還是將分割槽數少的 rdd 轉換為分割槽數多的 rdd，repartition
操作都可以完成，因為無論如何都會經 shuffle 過程。
val datardd = sparkcontext.makerdd(list(
1,2,3,4,1,2
),2)
val datardd1 = datardd.repartition(4)
的結果進行排序，預設為公升序排列。排序後新產生的 rdd 的分割槽數與原 rdd 的分割槽數一
致。中間存在 shuffle 的過程
val datardd = sparkcontext.makerdd(list(
1,2,3,4,1,2
),2)
val datardd1 = datardd.sortby(num=>num, false, 4)
RDD運算元怎麼區分轉換運算元和行動運算元
textfile 既不是transformation 也不是 action 它是為生成rdd前做準備 運算元 指的就是rdd上的方法。spark中的運算元分為2類 1 轉換運算元 transformation 由rrd 呼叫方法 返回乙個新的rdd 一直存在drive中因為沒生成task 特點 生成...
RDD的轉換運算元（Value型別）
value型別 map 每次處理一條資料。作用 將每乙個分割槽形成乙個陣列，形成新的rdd型別時rdd array t 需求 建立乙個4個分割槽的rdd，並將每個分割槽的資料放到乙個陣列 作用 分組，按照傳入函式的返回值進行分組。將相同的key對應的值放入乙個迭代器。需求 建立乙個rdd，按照元素模...
RDD轉換運算元 單值value
sparks運算元總結 lvalue型別 1 map def map u classtag f t u rdd u 單值處理邏輯 將處理的資料逐條進行對映轉換，這裡的轉換可以是型別的轉換，也可以是值的轉換。val datardd rdd int sparkcontext.makerdd list 1...