一、什麼是pca
主成分分析 principal component analysis
乙個非監督學的學習演算法
主要用於資料的降維
通過降維，可以發現更便於人類理解的特徵
其他應用：視覺化；去噪
第一步：將樣例的均值歸零（demean）
二、使用梯度上公升法求解pca問題
梯度上公升法解決主成分分析問題
三、求資料的主成分pca
四、求資料的主成分 pca
求資料的前 n 個主成分
求出第乙個主成分以後，如何求出下乙個主成分？
資料進行改變，將資料在第乙個主成分的分量去掉。
梯度上公升法求解Logistic回歸
對率函式h 1 1 e z z t x 1 p p yi p 1 yi 極大似然函式為 p p yi p 1 yi 假定p h xi 則p 1 h xi 則 p p yi p 1 yi h xi yi 1 h xi 1 yi 兩邊同時取對數，則 lnp ln h xi yi 1 h xi 1 yi ...
Logistic回歸分類 隨機梯度上公升法
以下為改編的matlab的程式 clc clear 載入測試資料檔案，前兩列為座標值，後兩列為類標號 fileid fopen d matlabfile logistic logistic.txt ds textscan fileid,f f f fclose fileid 將資料轉為矩陣形式 da...
機器學習入門 邏輯斯蒂 隨機梯度上公升
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