Logistic回歸分類 隨機梯度上公升法

以下為改編的matlab的程式：

clc;

clear;
%載入測試資料檔案，前兩列為座標值，後兩列為類標號
fileid = fopen('d:\matlabfile\logistic\logistic.txt');
ds=textscan(fileid,'%f %f %f');
fclose(fileid);
%將資料轉為矩陣形式
datamat=cat(2,ds,ds);
%在datamat第一列之前再增加都為1的列
[row,column]=size(datamat);
datamat=cat(2,ones(row,1),datamat);
labelmat=ds;
%重新獲得行列數
[row,column]=size(datamat);
%%%===利用梯度上公升法尋找最佳引數
%設定迭代次數
numiter=150;
%初始化係數矩陣為1
weight=ones(column,1);
%迴圈中止條件
flag=1;
while flag以下為**結果：
				
logistic分類（logistic回歸 LR）
幾乎所有的教材都是從logistic分類開始的，因為logistic分類實在太經典，而且是神經網路的基本組成部分，每個神經元 cell 都可以看做是進行了一次logistic分類。所謂logistic分類，顧名思義，邏輯分類，是一種二分類法，能將資料分成0和1兩類。logistic分類的流程比較簡單...
				
logistic回歸 logistic回歸
logistic回歸 logistic回歸分析可用於估計某個事件發生的可能性，這是乙個分類模型而不是乙個回歸模型！它的基本思想是利用一條直線將平面上的點分為兩個部分，即兩個類別，要解決的問題就是如何擬合出這條直線，這個擬合的過程就稱之為 回歸 logistic模型 假設你有乙個需要 的內容，要通過三...
				
Logistic回歸，多類分類
1對其他 one vs rest,ovr 對每個類別c，訓練乙個logistic回歸分類器 對新的輸入x，選擇使得 多項分布 在概率分布中，貝努利 bernoulli 分布的輸出只有兩種取值。multinoulli分布，或稱為範疇分布 categorical distribution 輸出有k種取值...