前些天，寫了一篇遊戲資料分析的內容，大家的反響效果不錯，可能內容有些簡陋，有些小白，的確，在遊戲bi之外，可能boss或者旁觀者只能去關注這些指標性的資料，並問一些問題，而這是對於運營人員最要命的，因為要在很短的時間內去反饋和分析這些指標資料背後的問題。
運營人員所熟知的資料指標其實是比較有限的，但是這些指標的變化帶來的問題確實非常多的，也是需要作為乙個運營人員去把控和找出問題所在，並及時匯報boss和拿出下階段的改進意見。總結一下，運營人員需要了解的資料指標如下：
pcu：每日峰值
dau：每日活躍賬號數（每日總登）
mau：月活躍賬號數
ru：首登玩家
arppu：付費使用者平均盈利（此處注意和arpu的區別）
apa：付費使用者
pur：付費滲透率
cac：每日充值（我自己的充值縮寫）
基本上，作為運營人員以上為每天接觸的資料指標數量。下面詳細的來看每個指標怎麼來分析。
下面的內容是根據以上資料的分析過程
turbine是怎麼收集指標資料的
我們通過url http localhost 10000 turbine.stream?cluster default可以獲取到指標的json資料。那麼指標資料又是從何處獲取到的。答案是 從各個服務的 manage hystrix.stream端點獲取的 可以找到turbine的架構設計 詳細資訊參...
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