2014大部分的時間都花在了spark這一大資料領域的熱點技術上,並由此離開工作多年的電信領域轉入到大資料分析行業,作為一名分析領域的新軍有必要對自己一年中接觸到的新內容作相應的梳理。
大資料處理的理解可以分成這幾個層次:
資料處理處理的種類有哪些
如何將處理落實到計算上
大資料的處理處理的種類有哪些
如何將處理落實到計算
上面這樣一列,你可能會覺著一樣的啊,沒區別啊,除了乙個大字以外,一切似乎都一樣的。粗看確實如此,從目前大資料領域的實踐來看,分析需求層面幾乎和原有的沒有太大的區別。
當然目前還有乙個很火很牛逼的新興領域叫機器學習,這玩意究竟能帶來什麼實際的改變,還有待時間的進一步驗證。
如果換個角度來看大資料處理,就需要從需求和實現兩個方面來分析,看看需求領域有哪些內容,這些需求又是如何通過哪些技術來實現的。
為此我整理了乙份思維導圖,也算是個人的一種理解吧。
2023年末回顧 總結
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2023年末 簡單的總結
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