專案的完整**在 c2j-compiler在完成語法分析表之前,還差最後乙個任務,那就是描述reduce資訊,來指導自動機是否該進行reduce操作
reduce資訊在productionsstatenode各自的節點裡完成,只要遍歷節點裡的產生式,如果符號「.」位於表示式的末尾,那麼該節點即可根據該表示式以及表示式對應的lookahead set得到reduce資訊
reduce資訊用乙個map來表示,key是可以進行reduce的符號,也就是lookahead sets中的符合,value則是進行reduce操作的產生式
public hashmapmakereduce()
private void reduce(hashmapmap, arraylistproductions) }}
}
語法分析表的構建主要在statenodemanager類裡,可以先忽略loadtable和storagetabletofile的邏輯,這一部分主要是為了儲存這張表,能夠多次使用
主要邏輯從while開始,遍歷所有節點,先從跳轉資訊的map裡拿出跳轉關係和跳轉的目的節點,然後把這個跳轉關係(這個本質上對應的是一開始token列舉的標號)和目的節點的標號拷貝到另乙個map裡。接著拿到reduce資訊,找到之前對應在lookahead set裡的符號,把它們的value改寫成- (進行reduce操作的產生式編號),之所以寫成負數,就是為了區分shift操作。
所以hashmap>這個資料結構作為解析表表示:
第乙個integer表示當前節點的編號
第二個integer表示輸入字元
第三個integer表示,如果大於0則是做shift操作,小於0則根據推導式做reduce操作
public hashmap> getlrstatetable()
iterator it;
if (istransitiontablecompressed) else
while (it.hasnext())
}hashmapreducemap = state.makereduce();
if (reducemap.size() > 0)
}lrstatetable.put(state.statenum, jump);
}storagetabletofile(lrstatetable);
return lrstatetable;
}
語法分析的主要過程在lrstatetableparser類裡,由parse方法啟動.
和第二篇講的一樣需要乙個輸入堆疊,節點堆疊,其它的東西現在暫時不需要用到。在初始化的時候先把開始節點壓入堆疊,當前輸入字元設為ext_def_list,然後拿到語法解析表
public lrstatetableparser(lexer lexer)
語法解析的步驟:
public void parse()
if (action > 0)
parsestack.push(lexerinput);
if (token.isterminal(lexerinput)) else
} else
int reduceproduction = -action;
production product = productionmanager.getinstance().getproductionbyindex(reduceproduction);
consoledebugcolor.outlnpurple("reduce by product: ");
product.debugprint();
// takeactionforreduce(reduceproduction);
int rightsize = product.getright().size();
while (rightsize > 0)
lexerinput = product.getleft();
parsestack.push(lexerinput);
// valuestack.push(attributeforparentnode);}}
} private integer getaction(integer currentstate, integer currentinput)
到現在已經完成了語法分析的所有內容,接下來就是語義分析了,但是在這之前還有乙個需要說的是,我們當前構造的有限狀態自動機屬於lalr(1)語法,即使lalr(1)語法已經足夠強大,但是依舊有lalr(1)語法處理不了的語法,如果給出的推導式不符合,那麼這個有限狀態自動機依舊不能正確解析,但是之前給出的語法都是符合lalr(1)語法的
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