一步一步教你打造介面測試平台 2

這一節我們實現下面兩個功能

為了測試方便，我們先在main.py檔案中增加2個測試的介面

def api():

return jsonify()

def error():

codes = [404, 401, 403, 500]

random.shuffle(codes)

abort(codes[0])

再修改handle_get()方法

def handle_get():
url = request.form['url']
try:
r = requests.get(url)
except exception as e:
print(e)
r = none
resp = build_resp(r)
return render_template('home.html', resp=resp)
def build_resp(r):
resp = 
if r is none:
return resp
if r.status_code < 400:
resp['success'] = true
resp['url'] = r.url
resp['text'] = r.text
resp['headers'] = r.headers
resp['status_code'] = r.status_code
return resp

這裡我們新增了build_resp(r)方法，該方法的主要作用是判斷請求響應的狀態碼，如果小於400就將請求成功狀態設定為true。

下面修改前端頁面home.html

狀態碼: }
headers
}: }

body

執行失敗

狀態碼: }

響應: }

上面主要的修改是回顯get請求的url，另外如果請求是失敗狀態，就展示失敗的資訊。

修改完成後，使用/error介面進行測試,效果如下

我們使用最偷懶最不安全的方式去實現斷言，使用python的eval()方法，大家有興趣可以自行了解一下。該方法主要的作用就是動態去執行一段python**，是黑魔法，不安全，僅僅作為演示使用，大家不要在生產環境使用。

我們的設計是讓使用者在頁面上輸入乙個斷言表示式，也就是純python**。預設情況下我們將伺服器返回的json字串轉換成python字典，並賦值給obj變數。簡單理解的話就是伺服器的返回會自動轉成名為obj的字典物件，我們可以使用下面的語法來進行斷言

也就是提供1個python表示式，只要表示式返回的是boolean值就好了。

實現後效果如下，我們使用/api介面進行測試

上面我們測試了斷言通過和失敗的情況，一切如預期。

main.py中實現的核心**其實很簡單。

def handle_get():
url = request.form['url']
assertion = request.form['assert']
assertion_success = none
try:
r = requests.get(url)
if assertion is not none and assertion != '':
obj = r.json()
if assertion:
assertion_success = eval(assertion)
except exception as e:
print(e)
r = none
resp = build_resp(r)
resp['assertion'] = assertion
resp['assertion_success'] = assertion_success
return render_template('home.html', resp=resp)

上面的**裡我們將使用者輸入的python表示式直接使用eval方法執行，如果表示式為真，則斷言通過，否則失敗。該方法很危險，大家可以去搜尋一下為什麼。

前端頁面的核心修改如下

斷言成功
斷言失敗
}

判斷斷言執行的狀態並給予相應的顯示。

完整**這裡

一步一步教你打造介面測試平台 2

一步一步教你打造介面測試平台 2

一步一步教你配置vnc

一步一步打造WebIM 3 效能測試

一步一步教你打造介面測試平台 2

一步一步教你打造介面測試平台 2

一步一步教你配置vnc

一步一步打造WebIM 3 效能測試

相關推薦