最容易讀進去的深度學習科普貼
關於深度學習，這可能是你最容易讀進去的科普貼了（一）
給深度學習入門者的python快速教程 - 基礎篇
深度學習入門必看的書和**？有哪些必備的技能需學習？
***《零基礎入門深度學習》系列文章（教程+**）
深度學習如何入門？
(中文)零基礎深度學習deep learning
深度學習（deep learning）從零基礎達到入門級水平
deep learning（深度學習）學習筆記整理系列之（一）
大牛的《深度學習》筆記，deep learning速成教程
ufldl教程
我是如何在1天內構建乙個深度學習模型並進擊kaggle比賽的
人人都可以做深度學習應用：入門篇
visual studio 2017 與python
visual studio 2017 全面支援 python 開發環境
最新|微軟已將visual studio 2017 打造成python開發的利器
python資料分析入門學習筆記兒
python資料分析之pandas學習
python資料分析筆記——資料載入與整理
pandas: powerful python data analysis toolkit
numpy中的matrix和array
什麼是張量 (tensor)？
一文詳解神經網路 bp 演算法原理及 python 實現
support vector machines
機器學習中的演算法(2)-支援向量機(svm)基礎
關於svm一篇比較全介紹的博文
scipy.org
jupyter magics
jupyter(ipython) notebook 工作路徑設定方法
27 個jupyter notebook的小提示與技巧
程式設計師訓練機器學習 svm演算法分享
機器學習資料
出處 本列表選編了一些機器學習領域牛b的框架 庫以及軟體 按程式語言排序 計算機視覺 通用機器學習通用機器學習自然語言處理 通用機器學習 資料分析 資料視覺化自然語言處理 通用機器學習 資料分析 資料視覺化自然語言處理 資料分析 資料視覺化 通用機器學習通用機器學習 自然語言處理 資料分析 資料視覺...
機器學習資料
北理工機器學習課程project題目彙總 特徵選擇方法 機器學習中防止過擬合的處理方法 機器學習中的相似性度量 向量空間中的相似度度量方法 在分類中如何處理訓練集中不平衡問題 梯度下降 隨機梯度下降和批量梯度下降 無約束優化方法讀書筆記 入門篇 libsvm minist hog 手寫體識別 最大似...
機器學習資料
學習machine learning也有很長一段時間了，前段時間在 中應用了gtb gradient tree boosting 演算法。在我的資料集上gtb的performance比random forest要稍微強一點，整個experiment做完之後，有許多東西都來不及及時整理，很多都遺忘了。...