conda可以理解為乙個工具，也是乙個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似，環境管理則允許使用者方便地安裝不同版本的 python 並可以快速切換。conda的設計理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當做 package 對待，甚至包括 python 和 conda 自身；anaconda 則是乙個打包的集合，裡面預裝好了conda、某個版本的 python、眾多 packages、科學計算工具等等。
首先在所在系統中安裝 anaconda。可以開啟命令列輸入conda -v檢驗是否安裝以及當前 conda 的版本。
conda常用的命令。
建立 python 虛擬環境。
使用conda create -n your_env_name python=x.x（2.7、3.6等）anaconda 命令建立 python 版本為 x.x、名字為your_env_name的虛擬環境。your_env_name檔案可以在 anaconda 安裝目錄 envs 檔案下找到。
# 指定 python 版本為3.6.5，注意至少需要指定 python 版本或者要安裝的包
# 如果不指定 python 版本，自動安裝最新 python 版本
conda create -n env_name python=3.6.5
# 同時安裝必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
# 轉殖建立了乙個和原系統一樣的 python 環境，命名為 nb
conda create -n nb --clone root
對虛擬環境中安裝額外的包。
關閉環境
移除虛擬環境
安裝virtualenv
pip install virtualenv
建立虛擬環境
mkdir myproject
cd myproject
virtualenv venv
啟用虛擬環境
退出環境
deactivate
python建立虛擬環境
使用虛擬環境進行安裝,首先必須在電腦上先安裝建立虛擬環境的包 pip install vituralenv在開發過程中使用虛擬環境進行開發,防止了lib之間的相互干擾,比如你的flask是1.0版本的,開發要求使用的是0.10版本,那麼你確實可以把1.0的解除安裝後裝,但是實際上如果手裡面還有其他的...
建立Python虛擬環境
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python建立虛擬環境
1.首先安裝 virtualenv pip install virtualenv 這種建立方式會在當前目錄下建立名為 envname 的虛擬環境目錄 但其實是可以指定路徑去建立的，在 win 或 linux 都是適用的，如 virtualenv h django ano otherenv 即在 h ...