python建立虛擬環境

pip install pandas -i 

pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt -i

conda常用的命令：

conda list 檢視安裝了哪些包。
conda env list 或 conda info -e 檢視當前存在哪些虛擬環境
conda update conda 檢查更新當前conda
conda create -n *** python=3.6
python --version  # 可以檢查當前python的版本
linux:  source activate your_env_name(虛擬環境名稱)
windows: activate your_env_name(虛擬環境名稱)
conda install -n your_env_name [package]
linux: source deactivate
windows: deactivate
conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all
conda remove --name your_env_name  package_name  # 刪除環境中的某個包

sudo pip install virtualenv

安裝完虛擬環境後，如果提示找不到mkvirtualenv命令，須配置環境變數：
# 1、在~（家目錄）下建立目錄用來存放虛擬環境
mkdir .virtualenvs
# 2、開啟~/.bashrc檔案，並新增如下：
export workon_home=$home/.virtualenvs
# 3、執行
source ~/.bashrc
# 在python2中，建立虛擬環境
mkvirtualenv 虛擬環境名稱
例 ：mkvirtualenv py_flask
mkvirtualenv -p python3 虛擬環境名稱
例 ：mkvirtualenv -p python3 py3_flask
所有的虛擬環境都位於/home/下的隱藏目錄.virtualenvs下
建立虛擬環境需要聯網
建立成功後, 會自動工作在這個虛擬環境上
工作在虛擬環境上, 提示符最前面會出現 「虛擬環境名稱」
workon 虛擬環境名稱
例 ：使用python2的虛擬環境
workon py_flask
例 ：使用python3的虛擬環境
workon py3_flask
deactivate
rmvirtualenv 虛擬環境名稱
例 ：刪除虛擬環境py3_flask
先退出：deactivate
再刪除：rmvirtualenv py3_flask
pip install 包名稱
例 : 安裝flask-0.10.1的包
pip install flask==0.10.1
pip freeze
pip list

python建立虛擬環境

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伺服器上跑的專案一多，每個專案的環境不一定一樣。所以建立個虛擬環境還是很有必要的，python2的虛擬的環境 首先安裝，virtualenv 是乙個建立隔絕的python環境的工具。virtualenv建立乙個包含所有必要的可執行檔案的資料夾，用來使用python工程所需的包。pip install...

python建立虛擬環境

1.首先安裝 virtualenv pip install virtualenv 這種建立方式會在當前目錄下建立名為 envname 的虛擬環境目錄 但其實是可以指定路徑去建立的，在 win 或 linux 都是適用的，如 virtualenv h django ano otherenv 即在 h ...