桶排序和計數排序一樣，不受o(nlogn)時間複雜度下限的影響，它將待排序序列通過遍歷方式分到有限數量的桶中，然後每個桶被單獨地排序，不管是使用同乙個比較類排序演算法或者使用不同的排序演算法，或者還是遞迴地使用桶排序。桶排序可以通過比較方式實現，也可以通過非比較方式實現。
通過比較方式的桶排序分為4步工作步驟：
1.設定合適數量的分桶；
2.遍歷待排序序列，將每個元素放入到對應的桶中；
3.對每個非空桶進行合適的排序演算法；
4.按順序訪問桶，將桶中的元素依次放回到原序列中對應的位置。
關於如何設定合適數量的分桶，我們這裡分為兩種：設定簡單的分桶和歸約化的分桶。
假設我們輸入陣列[13, 9, 15, 1, 7, 11, 25, 21, 29, 17, 5]，求陣列中的最大值和最小值，max = 29，min = 1，設定分桶的情況為max / 10 – min / 10 + 1 = 3。所以我們設定合適的數量為3桶，從0開始。陣列中第乙個元素是13，進行(13 - min) / 10的運算，得2，放入到第3 個桶；陣列中第2個元素是9，(9 - min) / 10 = 0，放入到第1個桶；依此類推。
分布完之後按順序訪問桶，將桶中的元素依次放回到原序列中對應的位置。
動畫：簡單分桶
code：簡單分桶
code：插排
如果元素之間的大小跨度比較大，例如我們輸入[103, 9, 105, 1, 7, 101, 205, 201, 209, 107, 5]，按照簡單分桶情況的話，它的桶數量是209 / 10 – 1 / 10 + 1 = 21是極為不合理的，中間會浪費掉比較多的空桶。
所以和計數排序的歸約化分治一樣，桶排序也做歸約化分桶，情況設為(array[i] - min) / (max - min) * array.length。
我們採用hashmap的方式記錄桶的情況，每次將陣列中的元素輸入到情況去，得到的分桶值作為key，新增元素的動態陣列物件作為value。 陣列遍歷完之後也按順序訪問桶，將桶中的元素依次放回到原序列中對應的位置。
動畫：歸約分桶
code：歸約化分桶
什麼是桶排序？
首先說一下桶排序的桶是什麼概念，這裡的 桶 是乙個區間範圍，裡面可以承載乙個或多個元素。桶排序的第一步就是確定桶的個數和區間。具體的建立多少個桶 每個桶的區間範圍是多少，有不同的方式，我們這裡使用桶的數量等於原始數列的元素的數量 為什麼等於數列的數量，後面會講到 除了最後的乙個桶只包含最大值，其他的...
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動畫 什麼是希爾排序？
上篇寫的直接插入排序演算法時間複雜度是o n 2 如果要令此排序演算法的時間複雜度要低於o n 2 必須是 遠距離的元素交換 使得這組元素能提高有序的程度，然後進行直接插入排序的時候可以減少交換的工作量。那通過什麼減少交換的工作量呢？希爾排序可以解決這個問題。希爾排序在做直接插入排序之前，希望可以對...