深入理解Lambda函式及其用法

lambda函式又稱匿名函式，匿名函式就是沒有名字的函式，函式沒有名字也行？

當然可以啦。有些函式如果只是臨時一用，而且它的業務邏輯也很簡單時，就沒必要非給它取個名字不可。

先來看個簡單lambda函式

>>> lambda x, y : x+y

lambda> at 0x102bc1c80>

x和y是函式的兩個引數，冒號後面的表示式是函式的返回值，你能一眼看出這個函式就是是在求兩個變數的和，但作為乙個函式，沒有名字如何使用呢？

這裡我們暫且給這個匿名函式繫結乙個名字，這樣使得我們呼叫匿名函式成為可能。

>>> add = lambda x, y : x+y

>>>add
lambda> at 0x102bc2140>
>>> add(1,2)
3

它等同於常規函式

>>> def

add2(x, y):
...     
return x+y
...>>>add2
>>> add2(1,2)
3

lambda使用場景：

#

1.函式式程式設計:
例如：乙個整數列表，要求按照列表中元素的絕對值大小公升序排列
>>> list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
>>> sorted(list1, key=lambda
x: abs(x))
[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]
排序函式sorted支援接收乙個函式作為引數，該引數作為 sorted的排序依據，這裡按照列表元素的絕對值進行排序。
當然，我也可以用普通函式來實現：
>>> def
foo(x):
...     
return
abs(x)
...>>> sorted(list1, key=foo)
[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]
只不過是這種方式**看起來不夠 pythonic 而已。
lambda
：這是python支援一種有趣的語法，它允許你快速定義單行的最小函式，可以用在任何需要函式的地方：
>>> add = lambda x,y : x+y
>>> add(5,6)
11>>> (lambda x,y:x+y)(5,6)11#
2.python中最常見的filter篩選、map小刷子、reduce合併，都可以用lambda表示式來生成！
對於序列來講，有三個函式式程式設計工具: filter()、map()和reduce()。
map(function,sequence)：把sequence中的值當引數逐個傳給function，返回乙個包含函式執行結果的list。如果function有兩個引數，即map(function,sequence1,sequence2)。 #
求1~20的平方
>>> list(map(lambda x:x*x,range(1,21))) #
python2.x使用map(lambda x:x*x,range(1,21))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]
filter(function,sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為true的item組成乙個list/string/tuple(取決於sequence的型別)返回。 #
求1~20之間的偶數
>>> list(filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))) #
python2.x使用filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
reduce(function,sequence)：function接收的引數個數只能為2，先把sequence中第乙個值和第二個值當引數傳給function，再把function的返回值和第三個值當引數傳給function，然後只返回乙個結果。 #
求1~100之和
>>> from functools import reduce          #
python3.x之後需要匯入reduce模組
>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))
5050
#求1~100之和，再加上10000
>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),10000)
15050
#3.閉包
閉包：乙個定義在函式內部的函式，閉包使得變數即使脫離了該函式的作用域範圍也依然能被訪問到。
來看乙個用lambda函式作為閉包的例子。
>>> def
add(n):
...     
return
lambda x:x+n
...>>> add2 = add(5)
>>> add2(15)
20這裡的lambda函式就是乙個閉包，在全域性作用域範圍中，add2(15)可以正常執行且返回值為20。之所以返回20是因為在add區域性作用域中，變數n的值在閉包的作用使得它在全域性作用域也可以被訪問到。

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1.函式式程式設計 例如 乙個整數列表，要求按照列表中元素的絕對值大小公升序排列 list1 3,5,4,1,0,2,6 sorted list1,key lambda x abs x 0,1,2,3,4,5,6 排序函式sorted支援接收乙個函式作為引數，該引數作為 sorted的排序依據，這裡...

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