深入理解Lambda函式及其用法

#1.函式式程式設計:

例如：乙個整數列表，要求按照列表中元素的絕對值大小公升序排列

>>> list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]

>>> sorted(list1, key=lambda x: abs(x))

[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]

排序函式sorted支援接收乙個函式作為引數，該引數作為 sorted的排序依據，這裡按照列表元素的絕對值進行排序。

當然，我也可以用普通函式來實現：

>>> def foo(x):

... return abs(x)

...>>> sorted(list1, key=foo)

[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]

只不過是這種方式**看起來不夠 pythonic 而已。

lambda：這是python支援一種有趣的語法，它允許你快速定義單行的最小函式，可以用在任何需要函式的地方：

>>> add = lambda x,y : x+y

>>> add(5,6)

>>> (lambda x,y:x+y)(5,6)

#2.python中最常見的filter篩選、map小刷子、reduce合併，都可以用lambda表示式來生成！

對於序列來講，有三個函式式程式設計工具: filter()、map()和reduce()。

map(function,sequence)：把sequence中的值當引數逐個傳給function，返回乙個包含函式執行結果的list。如果function有兩個引數，即map(function,sequence1,sequence2)。

#求1~20的平方

>>> list(map(lambda x:x*x,range(1,21))) #python2.x使用map(lambda x:x*x,range(1,21))

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]

filter(function,sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為true的item組成乙個list/string/tuple(取決於sequence的型別)返回。

#求1~20之間的偶數

>>> list(filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))) #python2.x使用filter(lambda x:x%2 == 0,range(1,21))

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

reduce(function,sequence)：function接收的引數個數只能為2，先把sequence中第乙個值和第二個值當引數傳給function，再把function的返回值和第三個值當引數傳給function，然後只返回乙個結果。

#求1~100之和

>>> from functools import reduce #python3.x之後需要匯入reduce模組

>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))

#求1~100之和，再加上10000

>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),10000)

#3.閉包

閉包：乙個定義在函式內部的函式，閉包使得變數即使脫離了該函式的作用域範圍也依然能被訪問到。

來看乙個用lambda函式作為閉包的例子。

>>> def add(n):

... return lambda x:x+n

...>>> add2 = add(5)

>>> add2(15)

這裡的lambda函式就是乙個閉包，在全域性作用域範圍中，add2(15)可以正常執行且返回值為20。之所以返回20是因為在add區域性作用域中，變數n的值在閉包的作用使得它在全域性作用域也可以被訪問到。