Jedis分布式鎖實際應用筆記

前幾日做了乙個類似論壇的功能實現，話不多說，上**

工具類 jedisutil

@component

public
class
jedisutil ")
public
void
setjedisclusterprefix(string jedisclusterprefix) 
}@value("$")
private
void
initredishostinfo(string hosts) 
/*** jedis初始化** 
@since
2020-02-26
*/public
static
void
redispoolfactory() 
/*** 獲取字串** 
@since
202-02-26
*/public
static string getstring(string key, int
... second)  
catch
(exception e)  
finally
}/*** 寫入字串** 
@since
2020-02-26
*/public
static
void setstring(string key, string data, int
... second)  
catch
(exception e)  
finally
}/*** 設定key的時間** 
@since
2020-02-26
*/public
static
long expire(string key, integer second)  
catch
(exception e)  
finally
}/*** redis分布式鎖判定** 
@since
2020-02-26
*/public
static object eval(string key, listkeys, listargs)  
catch
(exception e)  
finally
}/*** 延長key的時間** 
@since
2020-02-26
*/private
static
void expireinside(jedis jedis, string key, int
... second) 
}/*** 嘗試獲取分布式鎖** 
@param
lockkey    鎖
* @param
requestid  請求標識
* @param
expiretime 超期時間
* @return
是否獲取成功
*/public
static
boolean trygetlock(string lockkey, string requestid, int
expiretime) 
return
false
;        } 
catch
(exception e)  
finally
}/*** 釋放分布式鎖** 
@param
lockkey   鎖
* @param
requestid 請求標識
* @return
是否釋放成功
*/public
static
boolean
releaselock(string lockkey, string requestid)  
else
} catch
(exception e)  
finally
}}

實際**呼叫

//

uuid
string requestid =uuidutils.getuuid();
//分布式鎖
string topiclock = "topiclock_" +topicid;
boolean flag = true
;        
if(條件) 
thread.sleep(300l);
}}

這是在jedis基礎上自己封裝的分布式鎖，跟redistemplate分布式鎖一樣存在集群中鎖異常關閉導致重複獲取鎖的問題，簡單業務可以應用，如果業務龐大且伺服器不穩定，建議選擇zk做分布式鎖

jedis實現分布式鎖

1.互斥性。在任意時刻，只有乙個客戶端能持有鎖。2.不會發生死鎖。即使有乙個客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動解鎖，也能保證後續其他客戶端能加鎖。3.具有容錯性。只要大部分的redis節點正常執行，客戶端就可以加鎖和解鎖。4.解鈴還須繫鈴人。加鎖和解鎖必須是同乙個客戶端，客戶端自己不能把別人加的鎖給...

分布式 分布式鎖

本質是利用redis的setnx 方法的特性來加鎖，setnx 即key不存在則設定key，否則直接返回false，要求在分布式系統中使用同乙個redis服務，以下提供兩種解決方案 1 直接使用redistemplate 這其實並不能完全保證高併發下的安全問題，因為可能在鎖過期之後該執行緒尚未執行完...

分布式專題 分布式鎖

在傳統的單體應用架構中,遇到併發安全性問題時我們可以通過同步鎖synchronized,同步 塊,reentrantlock等方式都可以解決,但隨著業務的發展，單體應用架構不能滿足龐大的使用者請求量，於是分布式系統應用而生，在分布式系統中,由於每個系統都執行在不同的伺服器上，有著不同的jvm,所以j...