1 cpu
開銷：rdb和aof檔案生成，屬於cpu密集型
優化：不做cpu繫結，不和cpu密集型的服務一起部署
2 記憶體
開銷：fork記憶體開銷，copy-on-write，
優化：單機部署盡量少重寫
3 硬碟
開銷：aof和rdb寫入，可以結合分析工具使用
優化：1 不要和高硬碟負載的服務部署在一起：儲存服務，訊息佇列
3 根據寫入量決定磁碟型別：例如ssd
4 單機多例項持久化考慮分盤
1 fork是同步操作
2 與記憶體量息息相關：記憶體越大，耗時越長，跟機型也有關係
3 info：latest_fok_usec:檢視持久化執行時間
改善fork
1 有限使用無機或高效支援fork操作的虛擬化技術
2 控制redis例項最大可用記憶體：maxmemory
3 合理配置linux記憶體分配策略
4 降低fork頻率，例如放寬aof重寫自動觸發時機，不必要的全量複製
aof阻塞：看日誌定位
info persistence：每次阻塞一次就會+1
Redis使用常見問題
目錄1 cpu 開銷 rdb和aof檔案生成，屬於cpu密集型 優化 不做cpu繫結，不和cpu密集型的服務一起部署 2 記憶體 開銷 fork記憶體開銷，copy on write，優化 單機部署盡量少重寫 3 硬碟 開銷 aof和rdb寫入，可以結合分析工具使用 優化 1 不要和高硬碟負載的服務...
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redis常見問題
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