使用redis例項如下：先讀取快取，如果快取不存在，則讀取資料庫
object stuobj = new問題分析：不管是先寫庫，再刪除快取；還是先刪快取，再寫庫，都有可能出現資料不一致的情況，因為寫和讀是併發的，沒法保證順序，如果刪了快取，還沒有來得及寫庫，另乙個執行緒就來讀取，發現快取為空，則去資料庫中讀取資料寫入快取，此時快取中為髒資料。如果先寫了庫，再刪除快取前，寫庫的執行緒宕機了，沒有刪除掉快取，則也會出現資料不一致情況。 如果是redis集群，或者主從模式，寫主讀從，由於redis複製存在一定的時間延遲，也有可能導致資料不一致。object();
public
stu getstufromcache(string key)}}
return
stu;
}
解決思路：
雙刪加超時
在寫庫前後都進行redis.del(key)操作，並且設定合理的超時時間。這樣最差的情況是在超時時間內存在不一致，當然這種情況極其少見，可能的原因就是服務宕機。此種情況可以滿足絕大多數需求。 當然這種策略要考慮redis和資料庫主從同步的耗時，所以在第二次刪除前最好休眠一定時間，比如500毫秒，這樣毫無疑問又增加了寫請求的耗時，偽**如下
結合雙刪策略+快取超時設定，這樣最差的情況就是在超時時間內資料存在不一致，而且又增加了寫請求的耗時。
public非同步更新快取(基於訂閱binlog的同步機制)void
write(string key,object data)
mysql中產生了新的寫入、更新、刪除等操作，就可以把binlog相關的訊息推送至redis，redis再根據binlog中的記錄，對redis進行更新
參考下圖
Redis快取與MySQL一致性的實現
對強一致要求比較高的，應採用實時同步方案，即查詢快取查詢不到再從db查詢，儲存到快取 更新快取時，先更新資料庫，再將快取設定過期 建議不要去更新快取內容，直接設定快取過期 cacheable 查詢時使用，注意long型別需轉換為string型別，否則會拋異常。cacheput 更新時使用，使用此註解...
Redis快取一致性
用過redis的應該都清楚，redis作為記憶體快取，只是他查詢快的一大優勢，關係型資料庫只能用作儲存重要資料，或者備份快取的資料，這個時候，不可避免，我們會遇到快取中的資料與關係型資料庫中的資料不一致的情況。出現不一致的現象很常見，如果你是單個使用者肯定不會出現這種情況，如果在多執行緒併發的情況下...
redis 快取更新一致性
當執行寫操作後，需要保證從快取讀取到的資料與資料庫中持久化的資料是一致的，因此需要對快取進行更新。因為涉及到資料庫和快取兩步操作，難以保證更新的原子性。在設計更新策略時，我們需要考慮多個方面的問題 更新快取有兩種方式 更新快取和更新資料庫有兩種順序 兩兩組合共有四種更新策略，現在我們逐一進行分析。併...