knuth-morris-pratt（kmp）演算法是解決字串匹配問題的經典演算法，下面通過乙個例子來演示一下：
給定字串"bbc abcdab abcdabcdabde"，檢查裡面是否包含另乙個字串"abcdabd"。
從頭開始依次匹配字元，如果不匹配就跳到下乙個字元
直到發現匹配字元，然後經過乙個內迴圈嚴查字串是否匹配
發現最後乙個d不匹配，下面就該思考應該把字串向右移動多少個位置呢？傳統做法可能是移動一格，kmp演算法就創新在這裡。kmp演算法通過查詢乙個partial match table（表記憶體有字串資訊），然後計算出需要移動的步數，這個表後面會介紹怎麼來的。
這裡我們看到d前面是b，查表得到第二個b對應的是2，所以 移動數 = 已匹配字元數 - 查表所得數 也就是 6 - 2 = 4， 需要向右移動四格。
下面也是重複這個步驟
直到發現匹配或者字元長度超出（未發現匹配）。
那麼這個查詢的表是怎麼來的呢？仍然以"abcdabd"為例
－ "a"的字首和字尾都為空集，共有元素的長度為0；
－ "ab"的字首為[a]，字尾為[b]，共有元素的長度為0；
－ "abc"的字首為[a, ab]，字尾為[bc, c]，共有元素的長度0；
－ "abcd"的字首為[a, ab, abc]，字尾為[bcd, cd, d]，共有元素的長度為0；
－ "abcda"的字首為[a, ab, abc, abcd]，字尾為[bcda, cda, da, a]，共有元素為"a"，長度為1；
－ "abcdab"的字首為[a, ab, abc, abcd, abcda]，字尾為[bcdab, cdab, dab, ab, b]，共有元素為"ab"，長度為2；
－ "abcdabd"的字首為[a, ab, abc, abcd, abcda, abcdab]，字尾為[bcdabd, cdabd, dabd, abd, bd, d]，共有元素的長度為0。
def partial_table(p):
'''''partial_table("abcdabd") -> [0, 0, 0, 0, 1, 2, 0]'''
prefix = set()
res = [0]
for i in range(1, len(p)):
prefix.add(p[:i])
postfix =
#print(p[:i+1],prefix,postfix,prefix & postfix or )
return res
def kmp_match(s, p):
m = len(s);
n = len(p)
cur = 0 # 起始指標cur
table = partial_table(p)
while cur <= m - n: #只去匹配前m-n個
for i in range(n):
if s[i + cur] != p[i]:
cur += max(i - table[i - 1], 1) # 有了部分匹配表,我們不只是單純的1位1位往右移,可以一次移動多位
break
else:
return true # loop從 break 中退出時，else 部分不執行。
return false
print partial_table1("abcdabd")
print kmp_match("bbc abcdab abcdabcdabde", "abcdabd")
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