百度unit閒聊機械人

import json

import random
import requests
# client_id 為官網獲取的ak， client_secret 為官網獲取的sk
client_id = "hikc0fsxfqx17dgsbvcugyzx"
client_secret = "wlun6dvlgjulnyvxtiszqzchrhnv4o2k"
def unit_chat(chat_input, user_id="88888"):
"""parameters
----------
chat_input : str
使用者傳送天內容
user_id : str
發起聊天使用者id，可任意定義
return
----------
返回unit回覆內容
"""# 設定預設回覆內容,  一旦介面出現異常, 回覆該內容
chat_reply = "不好意思，俺們正在學習中，隨後回覆你。"
# 根據 client_id 與 client_secret 獲取access_token
url = "" % (
client_id, client_secret)
res = requests.get(url)
print(res)
access_token = eval(res.text)["access_token"]
print(access_token)
# 根據 access_token 獲取聊天機械人介面資料
unit_chatbot_url = "" + access_token
# 拼裝聊天介面對應請求傳送資料，主要是填充 query 值
post_data = ,
"session_id": "",
"service_id": "s30762",
"version": "2.0"
}# 將封裝好的資料作為請求內容, 傳送給unit聊天機械人介面, 並得到返回結果
res = requests.post(url=unit_chatbot_url, json=post_data)
# 獲取聊天介面返回資料
unit_chat_obj = json.loads(res.content)
print(unit_chat_obj)
# print(unit_chat_obj)
# 列印返回的結果
# 判斷聊天介面返回資料是否出錯 error_code == 0 則表示請求正確
if unit_chat_obj["error_code"] != 0: return chat_reply
# 解析聊天介面返回資料，找到返回文字內容 result -> response_list -> schema -> intent_confidence(>0) -> action_list -> say
unit_chat_obj_result = unit_chat_obj["result"]
unit_chat_response_list = unit_chat_obj_result["response_list"]
# 隨機選取乙個"意圖置信度"[+response_list.schema.intent_confidence]不為0的技能作為回答
unit_chat_response_obj = random.choice(
[unit_chat_response for unit_chat_response in unit_chat_response_list if
unit_chat_response["schema"]["intent_confidence"] > 0.0])
unit_chat_response_action_list = unit_chat_response_obj["action_list"]
unit_chat_response_action_obj = random.choice(unit_chat_response_action_list)
unit_chat_response_say = unit_chat_response_action_obj["say"]
return unit_chat_response_say
if __name__ == '__main__':
while true:
chat_input = input("使用者輸入 >>>")
chat_reply = unit_chat(chat_input)
print("unit回覆 >>>", chat_reply)
if chat_input == 'q' or chat_input == 'q':
break

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