程式構造的過程中，要有程式最終的標準: 可靠性、可用性是我比較關注的兩個方面。其中可靠性又分為異常處理和資料完整性兩個方面。
異常處理，老生常談，我認為它是乙個開發人員整體邏輯思維，開發模式，個人性情的體現。程式是邏輯的集合，達到正常功能性的開發只能是初級的目標。完善的異常處理才是綜合能力的體現。
綜上，異常處理應該以做到清晰，簡單，友好為目標。這裡，我總結下自己對於異常處理的理解和自己經常使用的一些方式。
在開發的過程中，我經歷過以下幾個階段的異常處理方式：
考慮異常處理功能的時候，首先就想到了統一處理的方式，統一管理是人類社會中經常用到的事務處理模式，集中之後，可以充分發揮標準化，規模化的作用。
下面以winform客戶端為例，統一捕捉異常方式如下，在
program.cs
中註冊如下事件
:// 統一異常處理
在處理程式中進行異常統一處理，記錄日誌：
///
/// ui執行緒系統異常處理
///
// 新增日誌
logmanager.instance.error($"系統執行期間捕獲異常資訊，資訊如下:");
///
/// 應用程式域異常
///
private static void currentdomain_unhandledexception(object sender, unhandledexceptioneventargs e)
string exmessage = (e.exceptionobject as exception).message;
// 新增日誌
logmanager.instance.error($"系統執行期間捕獲異常資訊，資訊如下:");
以上方式存在幾個問題：
關鍵業務異常處理流程和非關鍵的混在一起，無法對一些關鍵異常進行強保證；
異常日誌放到乙個檔案中，難以定位問題。
通過閱讀《effective c#》(結合實際開發經驗，對異常進行分類勢在必行。
異常可分為三類：普通異常，強資料保證異常(資料完整性考慮
)，無異常處理。
普通異常：程式執行過程中未被處理的異常或者是影響較小的異常，只需要記錄異常日誌即可。
強資料保證異常：對業務來說的關鍵資料，處理失敗後必須保證原始資料不被破壞，這類異常必須自己處理，不能丟擲到全域性中，開發中採用資料副本進行業務邏輯執行，保留原始資料，發生異常後，對原始資料進行恢復，達到資料回滾的目的。
第2點中，異常處理後的日誌仍然被放到一起，不同的開發有不同的日誌風格，乙個日誌拿出來看，凌亂、定位速度慢。所以有必要對異常進行日誌格式統一，這裡應用到了異常篩選器，統一日誌目前定義格式如下
:異常等級為:【】,異常類:【】,異常方法【】,異常行數:【】,異常原因:【】,業務原因為:【】
通過對exception進行拓展，實現日誌的記錄，詳細**如下：
public static class exceptionextension
// 記錄日誌
public static bool log(this exception e, string info = "", exceptiontype type = exceptiontype.normal)
#region 記錄日誌
stacktrace trace = new stacktrace(e, true);
var classname = trace.getframe(0).getmethod().reflectedtype.fullname; // 類名稱
var methodname = e.targetsite.name; // 方法名稱
var linenumber = trace.getframe(0).getfilelinenumber(); // 行號
logmanager.instance.error($"系統執行產生異常,異常等級為:【】,異常類:【】,異常方法【】,異常行數:【】,異常原因:【】,業務原因為:【】");
#endregion 記錄日誌
return false;
使用如下:
這時候我們談論的都是開發、除錯、維護所應用的異常處理模式，還有乙個很重要的是對客戶友好型的提示，可以進行彈窗，簡訊等方式，分類呈現給客戶。
這一塊內容就需要根據業務進行分析，需要進行不同的處理。
目前，程式開發中，我使用的便是2.3中的異常處理思維和模式，但是學無止境，事無常理，異常處理的方方面面仍然要繼續積累。
開發的心態，謙遜的態度，不斷的汲取知識，結合實際，不斷前行。
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