1.簡介
柏林雜訊最常用且最著名的雜訊，名字源於他的創始人ken perlin。
柏林雜訊與值雜訊相似，定義若干個頂點且每個頂點含有乙個隨機梯度向量，這些定點會根據自己的梯度向量對周圍座標產生是能影響，沿著頂點的梯度方向越上公升則勢能越高。
當需要求出某個座標的輸出值時，需要將該座標附近的各個頂點所造成的勢能進行疊加，從而得到乙個總勢能並輸出。
2.原理
與值雜訊一樣，它也是基於晶格的雜訊，也需要三個步驟：
2.1首先定義乙個晶格結構，每個晶格頂點有乙個隨機的梯度向量。對於二維的柏林雜訊來說，晶格結構就是乙個平面網格，對於三維來說就是乙個立體網格。
2.2輸入乙個點座標（二維的話就是二維座標，三維就是三維座標，n維的就是n維座標），我們找到和它相鄰的那些晶格頂點（二維下有4個，三維下有8個，n維下有 2ⁿ2
n'>個），計算該點到各個晶格頂點的距離向量，再分別與頂點上的梯度向量做點乘，得到2ⁿ2
n'>個點乘結果2n
2.3使用緩和曲線計算它們的權重和
下圖通過顏色差異顯示了2d柏林雜訊生成的個畫素點的值：
matlab練習程式（柏林雜訊）
關於雜訊生成，我們可以使用rand 256 這樣的函式生成256 256大小的隨機雜訊，這樣的雜訊我們稱為白雜訊。不過白雜訊過於隨機，有時候並不能反映真實的雜訊，比如山丘，紋理等不那麼 隨機 的起伏。因此有人開發了柏林雜訊，該雜訊在圖形學中的地形，雲彩或火焰生成等方法中經常使用。下面介紹下演算法過程...
《柏林的女人》
日記 柏林的女人 作者曾遭德國女性炮轟 蓋爾芬德描述了這名精神受到極大創傷的女孩，如何不顧一切地試圖避免再次遭遇集體 類似的事例在另一本日記中也有體現，這本日記的作者是一名德國女記者，姓名不詳，當時她30歲。她的日記名為 柏林的女人 a woman in berlin 後來成為一本暢銷書，儘管幾十年...
關於雲紋理和Perlin Noise
前幾天看到一本 directx特效開發 的書，翻了幾頁發現了關於一些perlin noise和雲紋理的生成。自己做了一下，搞到現在終於弄出個比較像perlin noise的噪音圖。perlin noise主要目標是生成乙個比較平滑的隨機數，如果是紋理圖，那麼u,v方向的各個紋素應該較為平滑，不能太過...