python交換資料的兩列

python交換資料的兩列有兩種方式：

第一種：在numpy中交換資料的兩列；

上**：

1

import
numpy as np
2 a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
3 >>>a
4 array([[1, 2, 3],
5        [4, 5, 6]])
6 >>> a[:,[0, -1]] = a[:,[-1, 0]]
7 >>>a
8 array([[3, 2, 1],
9        [6, 5, 4]])

第二種：在pandas中交換資料的兩列；以movielen100k中的u.data為例；

上**：

1

import
pandas as pd
2import
numpy as np
34 file = '
ml-100k/u.data
'5 df = pd.read_csv(file, sep='
\t', header=none ,names=['
a'  , '
b' ,'
c' ,'d'
])6print
(df)
7 cols =list(df)
8 cols.insert(2,cols.pop(cols.index('d'
)))9 df =df.loc[:,cols]
10print(df)

測試結果：

a     b          d  c

0      196   242  881250949  3
1      186   302  891717742  3
2       22   377  878887116  1
3      244    51  880606923  2
4      166   346  886397596  1

很明顯，『d』與『c』交換了位置；

至此，python中的資料交換位置講完；

mysql資料交換兩列的資料

由於錄入資料時有兩列的資料混了，需要將個別行的記錄中的兩列值互換位置修復資料，比如以下對user id為b856303e2f364558a81bb9575aed1e3c的列進行資料修復 update tc rbac user a,tc rbac user b set a.real name b.ac...

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參考 mysql left join中where和on條件的區別 新建資料庫和表，並插入資料 create database test use test create table product id int 10 unsigned not null auto increment comment 產...