difficulty:中等
在未排序的陣列中找到第k個最大的元素。請注意,你需要找的是陣列排序後的第 k 個最大的元素,而不是第 k 個不同的元素。
示例 1:
輸入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
輸出: 5
示例 2:
輸入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
輸出: 4
說明:
你可以假設 k 總是有效的,且 1 ≤ k ≤ 陣列的長度。
solution
快速排序解法一:在快速排序的partition過程中,可以確定的是切分點pivot的位置在最終的排序結果中不會變化,如果是降序排列,那麼切分點左邊的數都大於等於切分點位置的數,切分點右邊的數都小於等於切分點位置的數。題目要求給出陣列第k個最大的數,在降序排列的過程中,如果切分點剛好等於k-1,就能直接返回結果,如果切分點在k-1的左側則去切分點的左側[left,p-1]
去尋找,否則去右側[p+1,right]
。
空間複雜度:o(1)
class solution:
def findkthlargest(self, nums: list[int], k: int) -> int:
if not nums or not k:
return none
left, right = 0, len(nums)-1
while 1:
p = self.partition(nums, left, right)
if p == k-1:
return nums[p]
elif p > k-1:
right = p - 1
else:
left = p + 1
def partition(self, arr, low, high):
i = low - 1
pivot = arr[high]
for j in range(low, high):
if arr[j] >= pivot:
i += 1
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]
return i+1
快速排序解法二:直接應用快速排序將整個陣列排序,然後返回-k
索引位置的數字
class solution:
def findkthlargest(self, nums: list[int], k: int) -> int:
if not nums or not k:
return none
left, right = 0, len(nums)-1
self.qsort(nums, left, right)
return nums[-k]
def qsort(self, arr, low, high):
if len(arr) <= 1:
return arr
if low < high:
p = self.partition(arr, low, high)
self.qsort(arr, low, p-1)
self.qsort(arr, p+1, high)
def partition(self, arr, low, high):
i = low - 1
pivot = arr[high]
for j in range(low, high):
if arr[j] <= pivot:
i += 1
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]
return i+1
LeetCode 215 陣列中的第K個最大元素
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