python多執行緒下連線SQL server

import pymssql

from dbutils.pooleddb import pooleddb
class connsql(object):
def __init__(self):
self.pool = self.create_pool()
def create_pool(self):
"""建立資料庫連線池
:return: 連線池
"""pool = pooleddb(creator=pymssql,
maxconnections=32,  # 連線池允許的最大連線數，0和none表示不限制連線數
mincached=15,  # 初始化時，鏈結池中至少建立的空閒的鏈結，0表示不建立
maxcached=0,  # 鏈結池中最多閒置的鏈結，0和none不限制
maxusage=none,  # 乙個鏈結最多被重複使用的次數，none表示無限制
blocking=true,  # 連線池中如果沒有可用連線後，是否阻塞等待。true，等待；false，不等待然後報錯
host='127.0.0.1:1433',
user='mobiledb',
password='',
ping=0,
database='test',
charset='utf8')
return pool
def test(self):
conn = self.pool.connection()
cursor = conn.cursor()
print(conn)
print(cursor)
if __name__ == '__main__':
connsql().test()
#  #

python多執行緒 python多執行緒

通常來說，多程序適用於計算密集型任務，多執行緒適用於io密集型任務，如網路爬蟲。關於多執行緒和多程序的區別，請參考這個 下面將使用python標準庫的multiprocessing包來嘗試多執行緒的操作，在python中呼叫多執行緒要使用multiprocessing.dummy，如果是多程序則去掉...

Python 多執行緒下的list

list是python常用的幾個基本資料型別之一.正常情況下我們會對list有增刪改查的操作,顯然易見不會有任何問題.那麼如果我們試著在多執行緒下操作list會有問題嗎?通常我們說的執行緒安全是指針對某個資料結構的所有操作都是執行緒安全，在這種定義下，python 常用的資料結構list,dict,...

python多執行緒詳解 Python多執行緒詳解

前言 由於最近的工作中一直需要用到python去處理資料，而在面對大量的資料時，python多執行緒的優勢就展現出來了。因而藉此機會，盡可能詳盡地來闡述python多執行緒。但對於其更底層的實現機制，在此不做深究，僅是對於之前的一知半解做個補充，也希望初學者能夠通過這篇文章，即便是照葫蘆畫瓢，也能夠...