Python 多執行緒下的list

list是python常用的幾個基本資料型別之一.正常情況下我們會對list有增刪改查的操作,顯然易見不會有任何問題.那麼如果我們試著在多執行緒下操作list會有問題嗎?

通常我們說的執行緒安全是指針對某個資料結構的所有操作都是執行緒安全，在這種定義下，python 常用的資料結構list,dict,str等都是執行緒不安全的

對於執行緒安全不安全，我們可以通過極端條件下去復現，從而得出結論。比如說判斷list是否執行緒安全

import threading

import time
# 隨意設定 count 的值，值越大錯誤丟擲的越快
count =
1000
l =[
]def
add():
for i in
range
(count)
:        time.sleep(
0.0001
)def
remove()
:for i in
range
(count)
:        l.remove(i)
time.sleep(
0.0001
)t1 = threading.thread(target=add)
t2 = threading.thread(target=remove)
t1.start(
)t2.start(
)t1.join(
)t2.join(
)print
(l)

很顯然這種操作方式不具有普適性，如果要是歐氣太強，說不定會一直不出現異常。

那麼出了這種方式，有沒有比較簡單有效的方法嗎？答案是有的

dis 庫是 python 自帶的乙個庫，可以用來分析位元組碼。這裡我們需要有這樣的認識，位元組碼的每一行都是乙個原子操作，多執行緒切換就是以原子操作為單位的，如果乙個操作需要兩行位元組碼就說明它是執行緒不安全的

這裡我們先看一下上面list的remove操作

>>

>
import dis
>>
>
deftest_remove()
:...     a =[1
]...     a.remove(0)
...>>
> dis.dis(test_remove)
20 load_const               1(1
)2 build_list               1
4 store_fast               0
(a)3
6 load_fast                0
(a)8 load_attr                0
(remove)
10 load_const               2(0
)12 call_function            1
14 pop_top
16 load_const               0
(none
)18 return_value

8

19 load_global              0
(a)22 load_attr                2
25 load_const               2(1
)28 call_function            1
31 pop_top

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