貪⼼演算法是⼀種求近似解的思想。當能滿⾜⼤部分最優解時就認為符合邏輯要求。
還⽤找零 這個案例為例, 考慮使⽤貪⼼演算法解題: ⽐如當找零數為 36 時, 從硬幣數的最⼤值 20 開始填充,
填充不下後再⽤ 10 來填充, 以此類推, 找到最優解。
場景: 假如有 1, 5, 10, 20,50,100 的⼈⺠幣
36 // 找零數
[20, 10, 5, 1] // 需 20、10、5、1
class change
makechange(amount)
}return arr}}
const change = new change([1, 5, 10, 20,50,100])
console.log(change.makechange(36))
console.log(change.makechange(136))
console.log('-'.repeat(100))
const change1 = new change([1, 3, 4])
console.log(change1.makechange(6)) // 其實33最好
貪⼼演算法相對簡單，就是先懟最⼤的，⼤部分情況都ok，但是有些情況不是最優解，所以⼈不要太貪
⼼哦console.log('-'.repeat(100))
const change1 = new change([1, 3, 4])
console.log(change1.makechange(6)) // 其實33最好
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10 16 對頂堆演算法研究（POJ 3784）
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