python深淺拷貝簡介

2022-06-22 08:27:14 字數 1269 閱讀 2529

我們這裡要運用乙個模組 copy

copy.copy 是淺拷貝

copy.deepcopy 是深拷貝

他們在拷貝不可變型別的時候作用都是相同的(拷貝到的是記憶體位址)

下面寫的都是在拷貝可變型別的情況，這裡我用的是列表型別

淺拷貝：

這個是把目標內部的指向記憶體位址拷過去

import


copy


d1 = [1, 2]


d3 = copy.copy(d1)           #


這句話是進行淺拷貝


print(d1, id(d1))                #


檢視d1的值和它的記憶體位址


print(d3, id(d3))                #


檢視d3的值和它的記憶體位址


>>>[1, 2] 2644535077896[1, 2] 2644535254408
淺拷貝淺拷貝也會出現乙個問題，就是拷貝的可變型別(如列表)， 是會隨著對被拷貝的操作改變而改變的

import


copy


d1 = [1, 2, [3, 4]]


d3 =copy.copy(d1)


d1[2][0] = 4                #


這裡是在修改原來的


print(d1, id(d1[-1]))     #


這個是原來的


print(d3, id(d3[-1]))     #


這個是拷貝的


>>>[1, 2, [4, 4, [5, 6]]] 1645661545096[1, 2, [4, 4, [5, 6]]] 1645661545096
淺拷貝的問題1

如果要解決這個問題的話就得用到深拷貝了

深拷貝：

深拷貝就會把可變型別的東西都拿出來，和原來的隔開

import


copy


d1 = [1, 2, [3, 4]]


d4 = copy.deepcopy(d1)     #


使用深拷貝


print(d1, id(d1[-1]))


print(d4, id(d4[-1]))


>>>[1, 2, [4, 4]] 1996035809928[1, 2, [3, 4]] 1996055747208
深拷貝如果可變型別中又有乙個可變型別，那麼他會迭代操作

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