博雅資料機器學習09

博雅資料機器學習09

k近鄰演算法

## 宣告儲存k個鄰居的index的列表

index_list =

## 遍歷每個測試樣本的與訓練集的舉例，item型別為dict

for item in distances:

## item的型別為dict，即

## 使用sorted函式對item按照distance進行公升序排列,並取前10個距離最小的樣本

sorted_item = sorted(item.items(), key = lambda x: x[1])[0:10]

## sorted_item形如[(index, distance),(index, distance)...(index, distance)]

## 使用zip函式從sorted_items中獲取對應的index

indexes = list(zip(*sorted_item))[0]

## 將indexes加入到index_list中

index_list

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