博雅資料機器學習10

2022-06-20 08:48:08 字數 488 閱讀 7066

博雅資料機器學習10

貝葉斯定理

## 計算隊1獲勝的概率prob_win_1

prob_win_1 = 1 - prob_win_0

## 計算隊1取勝時隊0是東道主的概率

prob_win_1_home_0 = 1 - prob_win_1_home_1

## 計算隊0取勝時隊0是東道主的概率

prob_win_0_home_0 = 1 - prob_win_0_home_1

## 計算隊0是東道主的概率

prob_home_0 = prob_win_1_home_0*prob_win_1 + prob_win_0_home_0*prob_win_0

## 隊1在客場取勝的概率

prob_home_0_win_1 = round(prob_win_1_home_0*prob_win_1/prob_home_0, 3)       

print(prob_home_0_win_1)

博雅資料機器學習09

博雅資料機器學習09 k近鄰演算法 宣告儲存k個鄰居的index的列表 index list 遍歷每個測試樣本的與訓練集的舉例,item型別為dict for item in distances item的型別為dict,即 使用sorted函式對item按照distance進行公升序排列,並取前1...

博雅資料機器學習06

博雅資料機器學習06 線性回歸 from sklearn import linear model from numpy import mat,array,mean 根據x和y訓練模型並計算 值y pred x insurance.drop charges axis 1 y insurance cha...

博雅資料機器學習02

博雅資料機器學習02 特徵標準化 請在下方作答 def min max data 最小值 data min data.min 最大值 data max data.max 最大值與最小值之間的差值 diff data max data min 根據minmax標準化的定義實現 new data dat...