善於解決問題的能力通常是縝密而系統化思維的產物，任何乙個有才之士都能獲得這種能力。有序的思維工作方式並不會扼殺靈感及創造力，反而會助長靈感及創造力的產生。下面為大家詳解麥肯錫的解決問題七步法~
第一步，清晰地陳述要解決的問題。
注意提出的問題要做到
乙個主導性的問題或堅定的假設
具體，不籠統
有內容的(而非事實的羅列或一種無可爭議的主張)
可行動的
以決策者下一步所需的行動為重點
首要之務是對問題的準確了解
第二步，分析問題。可以通過畫邏輯樹來完成，根據喜好選擇一種邏輯樹，這樣可以更加高效地分解問題，更加完整地解決問題。
第三步，去掉所有非關鍵問題。應該把精力更多地放在重點問題上。
第四步，制定詳細的工作計畫。
最佳做法
提早：不要等待資料蒐集完畢才開始工作
經常：隨著反覆仔細分析資料而修改、補充或改善工作計畫
綜合：同專案小組成員一起檢測，嘗試其他假設
里程碑：有序地工作，使用80/20方法按時交付
第五步，進行關鍵分析。
遵循以下原則
以假設和最終產品為導向，不要只拘泥於數字-要題問「我要回答什麼問題？」
經常反覆地進行假設和資料分析，不要繞圈子
盡可能地簡化分析，不輕言使用大的線性計畫之類的工具
仔細分析之前估算其重要性，開闊視野，不要「見樹不見林」
使用80/20及簡便的思維方法，別鑽牛角尖
從專家那裡得到資料，經常給出比「圖書館資料」更清晰的指導方向
對新資料採取靈活態度同專案小組共享良計
對困難有所準備，勇於創新
第六步，綜合分析調查結果並建立結論。
第七步，陳述來龍去脈。
準備故事**：畫出你所持論點的完整結構，以每張圖表上方的訊息文字串連成乙個合乎邏輯又具說服力的故事。
心得 麥肯錫7步法解決問題實際應用
先簡要給出步驟 1.明確清楚全面具體描述問題 2.分解問題 3.理清主要重點方面 4.做出解決計畫 5.進行關鍵因素反推 6.歸納建議 7.清楚表達 比如，我現在想做開發類工作，不是不同的開發，而是推薦演算法的開發。以這個來描述具體的問題 我想做推薦演算法的開發 我整理了有關推薦演算法開發所需的背景...
工作解決問題
tinyxml的使用 參考 4.oracle的寫滿的問題 ora 01691 unable to extend lob segment 原文如下 4.1查詢表空間使用情況 select total.name tablespace name filepath,free space,total spac...
怎樣解決問題
1.理解問題，你必須理解要解決的問題 問題是什麼？條件是什麼？資料是什麼？有可能滿足條件嗎？已知條件足以確定未知嗎 已知條件是否不夠充分？是夠矛盾？是否冗餘？2.設計乙個方案 找到已知資料和未知之間的關係。若不能找出直接聯絡的話，你可能不考慮一些輔助問題，但最後，你應該找到乙個解決方案。以前是否遇到...