122. 買賣**的最佳時機 ii
134. 加油站
給定乙個陣列，它的第 i 個元素是一支給定**第 i 天的**。設計乙個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易（多次買賣一支**）。
注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前**掉之前的**）。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（**** = 1）的時候**，在第 3 天（**** = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。 隨後，在第 4 天（**** = 3）的時候**，在第 5 天（**** = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（**** = 1）的時候**，在第 5 天 （**** = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買**，之後再將它們賣出。因為這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前**掉之前的**。
示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
只需要計算增加的部分即可
在一條環路上有 n 個加油站，其中第 i 個加油站有汽油 gas[i] 公升。你有一輛油箱容量無限的的汽車，從第 i 個加油站開往第 i+1 個加油站需要消耗汽油 cost[i] 公升。你從其中的乙個加油站出發，開始時油箱為空。如果你可以繞環路行駛一周，則返回出發時加油站的編號，否則返回 -1。
說明: 如果題目有解，該答案即為唯一答案。輸入陣列均為非空陣列，且長度相同。輸入陣列中的元素均為非負數。
示例 1:
輸入:
gas = [1,2,3,4,5]
cost = [3,4,5,1,2]
輸出: 3
解釋:從 3 號加油站(索引為 3 處)出發，可獲得 4 公升汽油。此時油箱有 = 0 + 4 = 4 公升汽油
開往 4 號加油站，此時油箱有 4 - 1 + 5 = 8 公升汽油
開往 0 號加油站，此時油箱有 8 - 2 + 1 = 7 公升汽油
開往 1 號加油站，此時油箱有 7 - 3 + 2 = 6 公升汽油
開往 2 號加油站，此時油箱有 6 - 4 + 3 = 5 公升汽油
開往 3 號加油站，你需要消耗 5 公升汽油，正好足夠你返回到 3 號加油站。
因此，3 可為起始索引。
示例 2:
輸入:
gas = [2,3,4]
cost = [3,4,3]
輸出: -1
解釋:你不能從 0 號或 1 號加油站出發，因為沒有足夠的汽油可以讓你行駛到下乙個加油站。
我們從 2 號加油站出發，可以獲得 4 公升汽油。 此時油箱有 = 0 + 4 = 4 公升汽油
開往 0 號加油站，此時油箱有 4 - 3 + 2 = 3 公升汽油
開往 1 號加油站，此時油箱有 3 - 3 + 3 = 3 公升汽油
你無法返回 2 號加油站，因為返程需要消耗 4 公升汽油，但是你的油箱只有 3 公升汽油。
因此，無論怎樣，你都不可能繞環路行駛一周。
若sum(gas) >= sum(cost)，則必定存在解（貪心策略不用嚴格證明，大家以汽油累計量為
0，每站汽油累計量可正可負，極限條件畫個環形圖理解下：大致就是左邊累積量少，我就往右邊走，反之亦然）
我們只需找到以
i開頭的總累計油量有剩餘
cur_tank + gas[i] - cost[i] >= 0
即可——
這就是本題貪心策略的依據
classsolution:
defcancompletecircuit(self, gas: list[int], cost: list[int]) -> int:
total_tank ,cur_tank = 0,0
n = len(gas)
index = 0
fori inrange(n):
total_tank += gas[i] - cost[i]
cur_tank += gas[i] - cost[i]
ifcur_tank
若當前小於
0 則另起爐灶
index = i + 1
cur_tank = 0
returnindex iftotal_tank >=0else-1#
根據總的剩餘
gas比較來判斷輸出
【1】
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總結 貪心演算法 貪心演算法入門總結
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