演算法資料結構 數的深搜和廣搜(dfs和bfs)

2022-06-17 06:42:09 字數 609 閱讀 7834

leetcode104 二叉樹的最大深度 

深度搜尋分兩種:遞迴(使用棧)

廣度搜尋:非遞迴(使用佇列)

1. 廣度搜尋bfs:(標準模板)(也可建議用c++的queue,deque是雙端佇列,可以實現頭尾的插入和彈出)

1/**

2* definition for a binary tree node.

3* struct treenode

8* };9*/

10class

solution

31 num++;32}

33return

num;34}

35 };

2. 深搜,遞迴

1/**

2* definition for a binary tree node.

3* struct treenode

8* };9*/

10class

solution

18 };

資料結構 深搜廣搜加強

1 2 迭代加深搜尋 mle空間不夠 難道是要思考乙個玩遊戲的通法?天哪,體諒一下我 3 a 演算法 g n 可以算 h n 是乙個估值函式 八數碼問題的h n 怎麼估計?1 是不在位的數字個數 2 是不在位的數字到其該待位置的曼哈頓距離 用這個剪枝 第k短路 已知最短路 h n 最短路加k 終點到...

資料結構 迷宮問題(棧和佇列,深搜和廣搜)

include include include include include using namespace std int dx 4 方向 int dy 4 bool vis 6 6 int total 0 多少可到達路徑 int sx 1,sy 1 入口出口座標 int ex 4,ey 4 i...

有關廣搜和深搜的區別

搜尋題目也是做了不少 對廣搜和深搜的分別用在哪些情況依舊很迷糊 找到大神的一些見解 有些恍然大悟的感覺 一般來說,廣搜常用於找單一的最短路線,或者是規模小的路徑搜尋,它的特點是 搜到就是最優解 而深搜用於找多個解或者是 步數已知 好比3步就必需達到前提 的標題,它的空間效率高,然則找到的不必定是最優...