3. 慢sql
1.mysql 客戶端登陸：
使用者/密碼：queryuser/xj&!9ls6y
連線串：ddcslog-m.dbsit.sfdc.com.cn 3306
2.或者直接命令列登陸：
mysql -hddcslog-m.dbsit.sfdc.com.cn -uqueryuser -p'xj&!9ls6y' -p3306
3.登陸，修改例項名、vip、埠，時間，查詢獲取壓測例項的慢sql：
select db_name,ip,vip,port,begin_tm,end_tm, checksum as sql_id,sample as sql_text,ts_cnt execute_count,query_time_pct_95 execute_time,rows_sent_pct_95 sent_row,rows_examined_pct_95 san_row
from ddcslog.tt_slow_his where db_name ='noms2' and vip='100.65.219.114' and port='3306' and begin_tm>='2018-08-29 15:00:00' and begin_tm<='2018-08-29 16:00:00' order by query_time_pct_95;
4.輸出說明
execute_count --執行次數
execute_time --執行總耗時（秒）
sent_row --查詢結果集行數
san_row --掃瞄行數
5.如下這類sql建議拿出來好好分析：
1).execute_count 執行次數比較多
2).execute_time 比較大的sql，效能可能有問題
3).san_row 比較大，代表掃瞄行數多，可能存在全表掃瞄，或索引選擇性不好效率不高
4).sent_row 比較大這種從邏輯優化，正常oltp系統的sql 不應該有大結果集
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