1.做文字聚類時,有些低頻詞是分詞錯誤或者無用資訊,前期需要處理掉
關鍵**:
from collections importcouter
deffunc_counter(word_list):
count_result =counter(word_list)
#print(count_result) # 乙個字典物件
#print(count_result.keys()) # 乙個字典key值
#print(count_result.values()) # 乙個字典value值
#print(list(count_result.elements())) # 返回的是 word_list
#print(count_result.most_common(3))
return count_result
語料中篩選出英文單詞並統計詞頻,正則切割匹配
1.正則的使用匹配2.dic.setdefault 的使用3 內建函式enumerate sequence,start 0 的使用4 內建函式sorted key,reversed引數設定5 str.lower string大小寫轉換 coding utf 8 import re import os...
從牽線到社交 珍愛網破局低頻次婚戀消費
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