hadoop基本學習三

2022-06-15 17:24:12 字數 2820 閱讀 7045

hadoop基本操作學習三

進入hadoop_home目錄。

執行sh bin/start-all.sh

進入hadoop_home目錄。

執行sh bin/stop-all.sh

hadoop使用的是hdfs,能夠實現的功能和我們使用的磁碟系統類似。並且支援萬用字元,如*。

檢視hdfs中/user/admin/aaron目錄下的檔案。

進入hadoop_home目錄。

執行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron

這樣,我們就找到了hdfs中/user/admin/aaron目錄下的檔案了。

我們也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目錄下的所有檔案(包括子目錄下的檔案)。

進入hadoop_home目錄。

執行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron

檢視hdfs中/user/admin/aaron目錄下再新建乙個叫做newdir的新目錄。

進入hadoop_home目錄。

執行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newdir

刪除hdfs中/user/admin/aaron目錄下乙個名叫needdelete的檔案

進入hadoop_home目錄。

執行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needdelete

刪除hdfs中/user/admin/aaron目錄以及該目錄下的所有檔案

進入hadoop_home目錄。

執行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron

上傳乙個本機/home/admin/newfile的檔案到hdfs中/user/admin/aaron目錄下

進入hadoop_home目錄。

執行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newfile /user/admin/aaron/

進入hadoop_home目錄。

執行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newfile /home/admin/newfile

我們可以直接在hdfs中直接檢視檔案,功能與類是cat類似

檢視hdfs中/user/admin/aaron目錄下的newfile檔案

進入hadoop_home目錄。

執行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newfile

原則上說,hadoop所有的mapreduce job都是乙個jar包。

執行乙個/home/admin/hadoop/job.jar的mapreduce job

進入hadoop_home目錄。

執行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobmainclass] [jobargs]

假設job_id為:job_201005310937_0053

進入hadoop_home目錄。

執行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053

進入hadoop_home目錄。

執行sh bin/hadoop

usage: hadoop [--config confdir] command

where command is one of:

namenode -format     format the dfs filesystem

secondarynamenode    run the dfs secondary namenode

namenode             run the dfs namenode

datanode             run a dfs datanode

dfsadmin             run a dfs admin client

fsck                 run a dfs filesystem checking utility

fs                   run a generic filesystem user client

balancer             run a cluster balancing utility

jobtracker           run the mapreduce job tracker node

pipes                run a pipes job

tasktracker          run a mapreduce task tracker node

job                  manipulate mapreduce jobs

queue                get information regarding jobqueues

version              print the version

jar run a jar file

distcp copy file or directories recursively

archive -archivename name * create a hadoop archive

daemonlog            get/set the log level for each daemon

orclassname            run the class named classname

most commands print help when invoked w/o parameters.

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