【避免命中】
函式計算 無服務架構 /tmp/ 初始化清空 tmp空間限制，新檔案生成
【利用命中】
快取命中率
終端使用者訪問加速節點時，如果該節點有快取住了要被訪問的資料時就叫做命中，如果沒有的話需要回原伺服器取，就是沒有命中。取資料的過程與使用者訪問是同步進行的，所以即使是重新取的新資料，使用者也不會感覺到有延時。命中率=命中數/（命中數+沒有命中數），快取命中率是判斷加速效果好壞的重要因素之一。
快取的命中率取決於很多的因素：
是oltp還是olap應用，即使是oltp，也要看訪問的頻度，乙個極少被訪問到的快取等於沒有什麼效果。一般來說，網際網路**是非常適合快取應用的場景。
毫無疑問，快取的粒度越小，命中率就越高，物件快取是目前快取粒度最小的，因此被命中的機率更高。舉個例子來說吧：你訪問當前這個頁面，瀏覽帖子，那麼對於orm來說，需要傳送n條sql，取各自帖子user的物件。很顯然，如果這個user在其他帖子裡面也跟貼了，那麼在訪問那個帖子的時候，就可以直接從快取裡面取這個user物件了。
架構的設計對於快取命中率也有至關重要的影響。例如你應該如何去盡量避免快取失效的問題，如何盡量提供頻繁訪問資料的快取問題，這些都是考驗架構師水平的地方。再舉個例子來說，對於論壇，需要記錄每個topic的瀏覽次數，所以每次有人訪問這個topic，那麼topic表就要update一次，這意味著什麼呢？對於topic的物件快取是無效的，每次訪問都要更新快取。那麼可以想一些辦法，例如增加乙個中間變數記錄點選次數，每累計一定的點選，才更新一次資料庫，從而減低快取失效的頻率。
快取太小，造成頻繁的lru，也會降低命中率，快取的有效期太短也會造成快取命中率下降。
所以快取命中率問題不能一概而論，一定說命中率很低或者命中率很高。但是如果你對於快取的掌握很精通，有意識的去調整應用的架構，去分解快取的粒度，總是會帶來很高的命中率的。
快取命中率
安裝 docker redis 查詢乙個不存在的key 127.0.0.1 6379 get test nil 在看命中率 新插入乙個值 name 127.0.0.1 6379 set name jackma ok查詢name 127.0.0.1 6379 get name jackma 再看命中率...
Mysql快取命中率
mysql快取命中率，網上說法不一，下面我說下我的看法，大家輕拍 總的select查詢數等於com select 沒命中 qcache hits 命中 解析錯誤的查詢。再來看看com select變數 sql view plain copy print?mysql show global statu...
memcached 快取命中率
命中 可以直接通過快取獲取到需要的資料。不命中 無法直接通過快取獲取到想要的資料，需要再次查詢資料庫或者執行其它的操作。原因可能是由於快取中根本不存在，或者快取已經過期。通常來講，快取的命中率越高則表示使用快取的收益越高，應用的效能越好 響應時間越短 吞吐量越高 抗併發的能力越強。由此可見，在高併發...