**依據如下，第二篇是一篇相關的**，
learning feature representations with k-means, adam coates and andrew y. ng. in neural networks: tricks of the trade, reloaded, springer lncs, 2012
an analysis of single-layer networks in unsupervised feature learning, adam coates, honglak lee, and andrew y. ng. in aistats 14, 2011
**在這裡，
k-means特徵學習
單層非監督學習網路分析
kmeans單層網路識別效能給出了較為清晰的解釋，
K means聚類演算法實現分類
k means屬於無監督學習from numpy import vstack from scipy.cluster.vq import kmeans,vq list1 88.0,64.0,96.0,85.0 list2 92.0,99.0,95.0,94.0 list3 91.0,87.0,99.0...
使用matlab進行K means聚類
使用matlab對輸入資料進行k means聚類。演算法的思想來自基於密度方法的聚類 生成資料 mu1 20 20 s1 100 010 data1 mvnrnd mu1,s1,100 mu2 80 80 s2 200 030 data2 mvnrnd mu2,s2,200 mu3 20 80 s3...
文字聚類 用k means對文字進行聚類
coding utf 8 created on thu nov 16 10 08 52 2017 author li pc import jieba from sklearn.feature extraction.text import tfidfvectorizer from sklearn.cl...